
贪心算法
在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解 。
愤怒的可乐
主要研究NLP、深度学习、大模型。
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LeetCode刷题——392. 判断子序列
题目 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度 ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。 示例 1: s = "abc", t = "ahbgdc" 返回 true. 示例 2: s = "axc", t = "ahb原创 2020-09-08 22:02:59 · 637 阅读 · 0 评论 -
LeetCode刷题——455. 分发饼干
题目 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。 注意: 你可以假设胃口值为正。 一个小朋友最多只能拥有一块饼干。 示例 1: 输入: [1,2,3], [1,1] 输出: 1 解释: 你原创 2020-09-08 21:10:52 · 511 阅读 · 0 评论