活动安排(选择)问题拓展

本文探讨了区间图着色问题,旨在通过贪心算法确定最少教室数以有效调度活动。同时,介绍了求解值之和最大的兼容活动子集问题的方法。

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1.区间图着色 Interval-graph Coloring Problem
假设要用很多个教室对一组活动进行调度。我们希望使用尽可能少的教室来调度所有的活动。请给出一个有效的贪心算法,来确定最少教室数。(这个问题也被称为区间图着色(interval-graph coloring)问题。我们可作出一个区间图,其顶点为已知的活动,其边连接着不兼容的活动。为使任两个相邻结点的颜色均不相同,所需的最少颜色数对应于找出调度给定的所有活动所需的最少教室数。)
模拟思路:
对于活动的开始时间和结束时间点进行排序。维护两个盒子,busy_classroom_num、free_classroom_num。扫描排序的时间t,若t为一个活动的开始时间,我们从free_classroom_num–,busy_classroom_num++。如果,在free_classroom_num–之前,free_classroom_num已经为0,则新生成一个教室,直接busy_classroom_num++。若t为一个活动的结束时间,我们从busy_classroom_num–,free_classroom_num++。时间扫描完毕,free_classroom_num为最少的教室数。
2.值之和最大的兼容活动子集
待学习:http://m.blog.youkuaiyun.com/blog/shakingWaves/23026571#

程序 = 数据结构 + 算法  程序是为了解决实际问题而存在的。然而为了解决问题,必定会使用到某些数据结构以及设计一个解决这种数据结构的算法。如果说各种编程语言是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。编程实战算法,不是念PPT,我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法                ——图灵奖得主,计算机科学家N.Wirth(沃斯)作为程序员,我们做机器学习也好,做python开发也好,java开发也好。有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。同样,这样也是没有任何竞争力的。我们只可以粘贴复制相似度极高的功能,稍复杂的逻辑没有任何办法。语言有很多,开发框架更是日新月异3个月不学就落后我们可以学习很多语言,很多框架,但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。真正让程序员有区分度,企业招聘万年不变的重点 —— 算法与数据结构。算法代表程序员水平的珠穆朗玛。如果说各种编程语言是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。 想写出精炼、优秀的代码,不通过不断的锤炼,是很难做到的。 开这个系列的目的是为了自我不断积累。不积跬步无以至千里嘛。
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