0-1背包一维数组的执行过程图示

最新推荐文章于 2024-08-20 21:00:24 发布
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分类专栏： 基础算法
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0-1背包一维数组的执行过程图示演示：
假设背包体积为10
从右向左推
这里写图片描述
可知只有在每次主循环中我们以v=V..0的顺序推f[v]，这样才能保证推f[v]时f[v-c[i]]保存的是状态f[i-1][v-c[i]]的值
for i =1to N

【算法】一文带你搞懂0-1背包问题！（理论篇）
Conner7的博客
07-31 4397
详解动态规划中的0-1背包问题原理及应用
【算法】-动态规划之01背包和完全背包
knoci的博客
05-12 900
有N件物品和一个最多能被重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。这是标准的背包问题，一开始我们可以尝试暴力的解法，每一件物品其实只有两个状态，取或者不取，所以可以使用回溯法搜索出所有的情况，那么时间复杂度就是O(2^n)，这里的n表示物品数量。所以暴力的解法是指数级别的时间复杂度。进而才需要动态规划的解法来进行优化！在下面的讲解中，我举一个例子：背包最大重量为4。物品为：重量 价值。
《C语言及程序设计》实践项目——一维数组初步
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04-26 359
返回：贺老师课程教学链接 【项目1 - 数组大折腾】（1）创建一个有20个元素的整型数组，通过初始化，为数组中的前10个元素赋初值，然后通过键盘输入后10个元素的值，从前往后（从第0个到第19个）输出数组中元素的值，每5个元素换一行。 int main( ) { int a[20]={...}; //初始化前10个元素 //键盘输入后...
一维数组的介绍以及用法的示例
weixin_44224076的博客
07-09 734
一维数组 一维数组是用于储存同一种类型数据的链表结构。数组里的值的下标由0开始到长度减一，数组长度一旦定义不能改变。 在访问数组时，一定要注意： 下标不要越界，否则会抛出一个异常 ArrayIndexOutOfBoundsException 静态初始化：数组类型[] 数组名= {值，值，值....}; 数组类型 数组名[]= {值，值，值....}; Java不推荐使用 例：int[] arr={1,2,3}; 动态初始化: 数组类型[] 数组名=
01背包问题：一、二维数组
lanlin的博客
02-21 426
动态规划，01背包问题，使用一维数组实现。
背包问题（复习用）
weixin_73899814的博客
11-03 59
1.二维数组的形式：有一个下标的差距2.一维数组的形式：j 的升序和降序。
算法训练Day42 | 01背包问题的理论基础（二维和一维dp数组的全面剖析）；LeetCode416. 分割等和子集（01背包的应用）
weixin_47284299的博客
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0-1背包问题
欢迎来到我的博客~
08-20 627
放物品i：由dp[i - 1][j - weight[i]]推出，dp[i - 1][j - weight[i]] 为背包容量为j - weight[i]的时候不放物品i的最大价值，那么dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i] （物品i的价值），就是背包放物品i得到的最大价值。所以递归公式： dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]);那么可以有两个方向推出来dp[i][j]，
动态规划-0-1背包
05-08
0-1背包问题是一个经典的动态规划实例，它在很多实际场景中有重要应用，比如资源分配、任务调度等。在此，我们将深入探讨0-1背包问题的背景、定义、解法及其实现。 0-1背包问题的基本设定是这样的：你有一个容量为W...
0-1背包问题图文详解，包含源代码列程序
11-23
问题描述： 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装 入背包中物品的总价值最大? 源代码： *********************************************************** using namespace std; const int c = 10; //背包的容量 const int w[] = {0,2,2,6,5,4};//物品的重量，其中0号位置不使用 。 const int v[] = {0,6,3,5,4,6};//物品对应的待加，0号位置置为空。 const int n = sizeof(w)/sizeof(w[0]) - 1 ; //n为物品的个数 ...... ...... ......
01背包问题（动态规划）+一维数组的优化
阿林的博客
03-13 5428
01背包问题（动态规划） 题目描述： 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式： 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。 接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体...
0-1背包问题的一维数组优化解析
hnjzsyjyj的专栏
07-31 2217
在本质上，0-1背包问题的一维实现和二维实现的原理是一致的。所以，这就可以推出0-1背包问题的一维实现的更新方向也必须为“依据背包容量 j 从大到小的方向”进行更新。
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问题描述 有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 为方便讲解和理解，下面讲述的例子均先用具体的数字代入，即：eg：number＝4，capacity＝8 i（物品编号） 1 2 3 4 w（体积） 2 3 4 5 v（价值） 3 4 5 6 总...
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0-1背包问题详解 1.什么叫背包问题？ 背包问题通俗的说，就是假如你面前有5块宝石分别为a, b, c, d, e，每块宝石的重量不同，并且每块宝石所带来的价值也不同（注意：这里宝石的重量的价值没有特定关系），目前我们有一个背包，只有固定的容量，要解决的问题就是在一定容量的背包面前装哪几块宝石才能获取到最大的价值，下面通过一个例子来深入理解背包问题 2.背包问题例子 每种宝石的重量分别为，每块宝石的价值分别为， ...
动态规划——0/1背包问题(全网最细+图文解析)
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一维数组解决01背包问题
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01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为C1，C2，…，Cn，与之相对应的价值为W1,W2，…，Wn.求解将那些物品装入背包可使总价值最大。 设置一个数组，V[1,2,3.........W]，V[i]表示重量为i的时候容纳最大价值；代码如下： 大体思路为从第一个物品循环到最后一个物品，从V[]数组最后循环，计算能否放下；可以借鉴二维数组的实现方法理解：
01背包一维dp数组的实现
Junhan's Blog
02-06 897
二维的01背包模板重点内容include include include # using namespace std; const int maxw = 10000;** const int maxn = 100; int n,W; int w[maxw 2],v[maxn 2],dp[maxw **2];int main() { cin >> n >> W; for
01-背包问题一般解题思路图
最新发布
12-07
- 可以将二维数组优化为一维数组，从后往前更新 `dp[w]`。 图示如下： ``` 初始化： dp[0][w] = 0 dp[i][0] = 0 状态转移： for i from 1 to n: for w from 1 to W: if weight[i] dp[i][w] = max(dp[i-1][w]...
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