利用matplotlib为论文画图（一）

matplotlib是基于Python的的开源项目，意图为Python提供一个数据绘图包。matplotlib在论文写作中进行数可视化的重要方法。

本文的意图是在没有充分matplotlib基础的前提下，快速为自己论文中的数据设置一个合适的可视化图形。

目录

一、选取合适的模板

二、按照采集数据修改代码

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一、选取合适的模板

论文数据采集之后，我们需要根据需求设置相应的可视化图形，并去官网选取可用的模板

官网网址：https://matplotlib.org/gallery/index.html。

官网上提供了一系列常用的模板，如下图所示。根据我们预期的设想，选取合适的模板。

二、按照采集数据修改代码

 

1. 选择第一个Demo，点击进入后复制代码

 

 

2. 根据需求修改代码

我们使用的编程环境是anaconda，网上有安装教程。当然，也可以使用其他的环境。

一般来说，根据环境的不同，代码可能需要进行修改，根据报错可以简单的实现修改。下面的代码是我在anaconda下修改完demo1的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
x = np.arange(len(labels))

men_means = [20, 35, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
men_std = [2, 3, 4, 1, 2]
women_std = [3, 5, 2, 3, 3]
width = 0.35       

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(x, men_means, width, color = 'r', yerr=men_std, label='Men')
ax.bar(x, women_means, width,color = 'g',  yerr=women_std, bottom=men_means,
       label='Women')
ax.set_xticks([i for i in x], labels)

ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.legend()

plt.savefig("demo1.pdf", dpi=400, format='pdf')#eps
plt.show()

3. 产生图片

我们使用plt.savefig("start2.pdf", dpi=400, format='pdf')#eps导出图片。这里图片是PDF（eps）格式,考虑到部分论文投稿需要考虑DPI，我们增加参数。