Matplotlib:科研绘图利器(写论文、数据可视化必备)

本文详细介绍了Matplotlib库的使用,包括安装、绘图组件解析及常见图表绘制,如折线图、散点图、条形图和直方图。同时,文章还探讨了Matplotlib中的中文显示、坐标轴范围与刻度设置等常见问题,旨在帮助科研工作者和深度学习从业者更好地进行数据可视化。

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前言

我们知道Matlab是一个非常强大的数学计算工具,功能齐全,很多从事数学专业以及计算机科学相关的人员都比较喜欢使用,但是脱离了Matlab我们该怎么办呢?我自己是做深度学习的,平时使用Python居多,对于Matlab不是很熟,所以在平时对实验数据进行可视化时就需要借助一些第三方库来替代,而Python很贴心地为我们准备了一切,我们通过使用第三方库:Numpy+Scipy+Matplotlib基本可以替代Matlab。虽然之前也经常使用Matplotlib进行数据可视化,但一直未系统研究过,遇到一些问题只能疯狂百度,这篇文章我的目的是系统研究绘图组件并展示常见的一些图类型的绘制(这个会持续更新,具体根据科研需求)。
matplotlib官网:https://matplotlib.org/stable/users/getting_started/

1.安装方式

pip install matplotlib

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