SMS 与 WhatsApp 营销,哪个方式最适合你的业务?

本文探讨了SMS营销和WhatsApp营销的对比,强调了WhatsApp的高打开率和庞大的用户群,以及如何利用工具如SaleSmartly进行统一管理和成本效益更高的营销。

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SMS和 WhatsApp营销越来越受欢迎,因为它们为企业提供了接触目标受众的有效方式。超过 91%的客户希望收到来自企业的 SMS消息,使用WhatsAppAPI发送的消息的打开率高达99% ,这证明了这两种形式的消息传递对于希望及时与客户沟通的企业来说变得重要。

将 WhatsApp与 SMS放在一起比较时,许多企业可能会想,“WhatsApp和 SMS到底有什么区别?”现在,让我们看一下短信和 WhatsApp营销的基础知识,以找出 WhatsApp与短信之间的显着差异。

什么是短信营销?

SMS营销(短信服务营销)是企业向客户的电话号码发送短信来宣传其产品或服务的一种技术,也就是创建一条包含促销优惠或有关产品或服务的信息的短信,并将选择接收来自企业的消息的订阅者列表。

短信营销可以成为企业快速、直接接触目标受众的有效方式,因为与电子邮件等其他形式的数字营销相比,短信具有较高的打开率和阅读率。

为什么要使用短信营销

企业使用短信营销作为其整体营销策略的一部分有以下几个原因:

1.高打开率(约98%)

2.时效性强

3.覆盖面广,因为几乎每个人都有手机

4.不需要互联网连接

5.与其他广告相比,化沟通

6.在2023年,我们现需要较低的成本

通过分析客户数据进行个性在有各种即时通讯应用可以发短信,消费者也正在从手机短信转向 WhatsApp等其他流行的社媒渠道。因此,对于企业来说,采用 WhatsApp营销策略来吸引和留住客户也很重要。

什么是 WhatsApp营销?

WhatsApp营销是一种数字营销技术,就是用 WhatsApp向客户推销产品或服务,企业通过 WhatsApp接触潜在和现有客户,进行一对一的对话。

WhatsApp营销的一些示例包括通过WhatsApp 广播发送促销消息、通过应用程序提供客户支持以及发送有关新产品或服务的更新,这种类型的营销非常有效,因为它允许企业以更加个性化更直接的方式与客户沟通。

为什么使用 WhatsApp营销?

与短信营销类似,WhatsApp营销可以有效吸引消费者的注意力并提高客户参与度,它也是有益的,因为:

1.高打开率(约99%)

2.WhatsApp在全球拥有超过 20亿月活跃用户的庞大用户群

3.个性化的通信和交互功能,例如聊天按钮

4.可附加音像视频等多媒体内容到WhatsApp中

5.可以轻松共享最新的 WhatsApp目录

6.与短信营销相比,更具成本效益且更经济实惠

7.WhatsApp营销活动的实时分析

8.选择加入可确保消息仅发送给对您的产品或服务感兴趣的人

SMS和 WhatsApp营销有什么区别

现在您已经了解什么是短信和 WhatsApp营销,下表总结了短信与 WhatsApp营销之间的主要区别。

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SMS和 WhatsApp营销各有优缺点,如果您更多的希望使用WhatsApp来实现您的营销目标,您可以借助像SaleSmartly(SS客服)这样的客户服务系统来统一管理您的WhatsApp账号,如果您通过其他的社媒渠道发展业务,也不用担心,因为它具有非常强大的主流媒体集成功能,支持您在统一的版面管理所有渠道所有账号上的所有消息,方便且高效,最重要的是它还提供WhatsApp账号自主购买的服务,还有非常多的实用功能!

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模优化调度策略。研究结合实际电力负荷电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率模型精度。
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