【电商必学】 WhatsApp 全新攻略:什么是交互式消息模板

网购与WhatsApp等社交通讯平台有着密不可分的关系,为什么这么说呢?因为基本上所有的网购的平台都会提供查询、下单方式给客户,而WhatsApp是全世界使用率最高的通讯平台,所以大部分电子商户都会选择WhatsApp Business与电子商务连接,处理营销及客户服务。根据WhatsApp官方数据,现时有超过5000万的商户利用WhatsApp处理商业活动。

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一、交互式讯息模板是什么?

WhatsApp交互式消息就是可以增加你和客户之间互动的信息,这个功能类似聊天机器人,方便顾客一按回复。

以下是使用交互式信息要注意的事:

你的用户只能从菜单式消息或回复按钮消息中选择一个选项,可以返回并重新打开上一条消息。

菜单或回复按钮消息目前只能在用户发送最后一条消息的 24小时内发送,如果您尝试在 24小时窗口之外发送消息,则会产生错误。支持的平台包括iOS、Android和 Web。

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二、普通文本信息与交互式信息的比较:

交互式消息有两种类型,一个是菜单式消息,另一个是快速回复按钮。

1、菜单式讯息

每个菜单式消息可以建立最多10个选项,你可以自定义每一个选项的内容,包括菜单标题、菜单内容等等,你只需要简单点击,就可以清晰看到每一个选项并即时发送,不用每一次都输入相同的文本回复客人。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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