yipala的博客

01 计算机视觉 02 计算机视觉应用03 机器学习训练图像的流程04 深度学习图像识别流程05 卷积神经网络06 物体检测07 传统目标检测方法基于深度神经网络的目标检测...

Pytorchimport torchimport torch.utils.datafrom torch import nn, optimfrom padding_same_conv import Conv2ddef toTensor(img): img = torch.from_numpy(img.transpose((0, 3, 1, 2))) return im...

11卷积是大小为11的滤波器做卷积操作，不同于22、33等filter，没有考虑在前一特征层局部信息之间的关系。1、卷积核的原理卷积核：可以看作对某个局部的加权求和，它是对应局部感知，它的原理是在观察某个物体时我们既不能观察每个像素也不能一次观察整体，而是先从局部开始认识，这就对应了卷积。卷积核的大小一般有1x1,3x3和5x5的尺寸。卷积核的个数就对应输出的通道数，这里需要说明的是对于输入的...