yipala的博客

Pytorchimport torchimport torch.utils.datafrom torch import nn, optimfrom padding_same_conv import Conv2ddef toTensor(img): img = torch.from_numpy(img.transpose((0, 3, 1, 2))) return im...

文章目录一、卷积和反卷积的计算卷积层特征图计算反卷积层特征图计算二、获取网络的任意一层的输出1.如果一个net中，是一个Sequential直接包起来，首先直接print（net ）即可，然后看到类似：2.用过个sequential来弄：3.通过hook的方式一、卷积和反卷积的计算卷积层特征图计算class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels,...