
深度学习
yipala
这个作者很懒,什么都没留下…
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Pattern Recognition Letter 如何投稿
224444ssff原创 2020-04-15 15:07:35 · 10575 阅读 · 19 评论 -
【计算机视觉】知识体系总结
01 计算机视觉 02 计算机视觉应用03 机器学习训练图像的流程04 深度学习图像识别流程05 卷积神经网络06 物体检测07 传统目标检测方法基于深度神经网络的目标检测...转载 2019-11-05 19:06:30 · 326 阅读 · 0 评论 -
【Deep Learning】优化方法总结:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam
参考:http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/index.html#adadeltahttps://blog.youkuaiyun.com/u010089444/article/details/76725843原创 2019-10-21 10:27:50 · 359 阅读 · 0 评论 -
2019CVPR论文阅读:Latent Space Autoregression for Novelty Detection Davide 基于新颖性检测的潜在空间自回归
Latent Space Autoregression for Novelty Detection AbstractNovelty detection is commonly referred to as the discrimination of observations that do not conform to a learned model of reg...翻译 2019-06-25 22:31:32 · 2877 阅读 · 0 评论 -
2018ICLR会议论文:无监督异常检测的深度自编码高斯混合模型DEEP AUTOENCODING GAUSSIAN MIXTURE MODEL FOR UNSUPERVISE
用于无监督异常检测的深度自编码器高斯混合模型DEEP AUTOENCODING GAUSSIAN MIXTURE MODEL FOR UNSUPERVISED ANOMALY DETECTION摘要1 INTRODUCTION2 RELATED WORK3 DEEP AUTOENCODING GAUSSIAN MIXTURE MODEL3.1 OVERVIEW3.2 ...翻译 2019-08-18 21:54:46 · 1797 阅读 · 0 评论 -
[tensorflow] 数字标签转化为one-hot形式的tensor
请认仔细阅读下文,就能理解onehot转化 what is form of one-hot ?即用包含0和1的tensor来表示数字标签,数字1所在的索引值(从0开始)即为我们的数字标签,例如我们有0-9的数字标签,则标签5所对应的one-hot形式为[0 , 0 , 0 , 0 , 0 ,1 , 0 , 0 , 0 , 0],因为1所在位置的索引值为5。 And how to transf...转载 2019-08-20 10:48:10 · 3391 阅读 · 0 评论