cursor+deepseek构建自己的AI编程助手

在这里插入图片描述

准备工作

下载安装Cursor (默认安装在C盘)
注册deepseek获取API key

在Cursor中添加deepseek

1、打开cursor,选择设置
image.png

选择Model,添加deepseek-chat
image.png
注意这里去掉其他的勾选项,只留deepseek-chat

按要求填入如下信息
image.png

填完后点击Verify


结束语
Flutter是一个由Google开发的开源UI工具包,它可以让您在不同平台上创建高质量、美观的应用程序,而无需编写大量平台特定的代码。我将学习和深入研究Flutter的方方面面。从基础知识到高级技巧,从UI设计到性能优化,欢饮关注一起讨论学习,共同进入Flutter的精彩世界!

### 如何部署DeepSeek模型与Cursor框架集成 #### 使用Cursor插件市场安装Roo Code插件 为了简化开发工作流,在Cursor的插件市场里搜索Roo Code插件,并完成安装。通过配置DeepSeek的API key,能够实现自动生成代码并将其写入文件的功能[^1]。 ```python import os from roo_code import generate_code, write_to_file # 设置环境变量中的API密钥 os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"] = "your_api_key_here" # 示例函数用于生成和保存代码 def deploy_with_cursor(): code_content = generate_code() # 假设这是由Roo Code生成的内容 file_path = "./generated_script.py" write_to_file(file_path, code_content) deploy_with_cursor() ``` #### 利用Hugging Face平台资源加速部署 对于希望进一步优化性能或定制化的用户来说,可以直接利用Hugging Face平台上发布的DeepSeek-V3版本及其公开的模型权重来进行本地或其他云端服务器上的部署。官方文档提供了详细的指引来帮助开发者顺利完成这一过程[^2]。 #### 结合其他技术栈构建完整解决方案 随着技能的增长和技术需求的变化,探索更多高级特性如代理(Agent)、多代理(Multi-Agent)系统以及基于向量数据库的工作流等功能将会变得越来越有价值。当涉及到具体的项目实施时,可以根据实际应用场景灵活选用适合的技术组件,例如LangChain、AutoGen等框架,搭配Pinecone这样的向量存储服务,从而打造出高效能的应用程序架构[^3]。
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