- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 《机器学习模型思考》系列：线性回归模型的基本假设
/关注 长歌大腿 公众号，发送“机器学习”关键字，可获取包含机器学习（包含深度学习)，统计概率，优化算法等系列文本与视频经典资料，如《ESL》《PRML》《MLAPP》等。/文章来源《机器学习模型思考》系列：线性回归模型的基本假设 .线性模型是众多模型的基准，是更大范围的广义线性模型如支持向量机SVM，逻辑回归等模型的基模型，是经常使用的非常重要的数学方法。但是大多数机器学习或者数学建模的书籍...
2020-02-20 18:56:50
2428
原创 大规模旅行商TSP问题解决方案（基于分层规划，整数规划）
关注公众号 长歌大腿，发送“机器学习”关键字，可获取包含机器学习（包含深度学习)，统计概率，优化算法等系列文本与视频经典资料，如《ESL》《PRML》《MLAPP》等。此实验的代码的github同步至我的阿里云博客（https://yq.aliyun.com/users/1320894660843258）#分层规划的旅行商问题解决方案/上周在无意间跟室友讨论到TSP问题时，我觉得应该把这个...
2020-02-18 21:50:35
2118
原创 集成学习（Bagging，Boosting） 简介
引言一个人的力量是渺小的，但是一群人聚集到一起，就有了群体智慧。如在我们的城市的社会分工中，有的人是工程师，政客，有的人是建筑工人，有的人是教师，也有罪犯等等，每个人对这座城市都贡献着价值，整座城市也就井然有序，盎然向上，由于每个人对社会的作用不同，甚至有的为负贡献如罪犯等，如果有一个决策机关如政府的存在，就可以使数以百万人口的城市运作起来，而不是一盘散沙的存在。这种集聚群体智慧的思想，衍生出了...
2019-08-21 17:52:48
308
原创 bagging算法（随机森林RF算法）
bagging算法（随机森林RF算法简介）bagging算法特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。加快计算速度。那么，bagging算法其实是一种工程思维，真正把这个思维转换成可以应用于工程计算的就是随机森林算法通过上图我们知道，bagging是每个弱学习器之间的并行计算最后综合预测，但是，有一个问题需要我们注意，在训练集到子训练器的过程叫做“子抽样”。这个子抽样是一个“随机有...
2019-08-21 17:51:16
4529
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人