湖北大学数字信号处理课程设计

课程设计报告书

一、课程设计目的

综合运用本课程的理论知识进行频谱分析以及滤波器设计，通过理论推导得出相应结论，并利用MATLAB 作为编程工具进行计算机实现，从而复习巩固了课堂所学的理论知识，提高了对所学知识的综合应用能力，并从实践上初步实现了对数字信号的处理。

1.1基本要求

通过本课程设计，能够体现对电子信息工程专业主干学位课“数字信号处理”的课程知识的综合 应用能力。掌握应用MATLAB语言完成课程设计题目所要求的设计指标，并撰写高质量的课程设计报告。

二、课程设计主要内容

2.1 设计要求

1、用matlab实现程序设计。

2、注意要对每幅图的横纵坐标、题目有所标注，程序加必要注释。

2.2设计内容

1、x(n)=cos(0.48πn)+cos(0.52πn)，求如下X( )和X(k)。

(1)取x(n)的前10点数据，求N=10点的X()和X(k)并作图。

(2)将(1)中的x(n)补零至100点，求N=100点的X( )和X(k)并作图。

(3)取x(n)的前100点数据，求N=100点的X(  )和X(k)并作图。

(4)取x(n)的前128点数据，求N=128点的X()和X(k)并作图。

(5)取x(n)的前50点数据，求N=50点的X()和X(k)并作图。

(6)讨论以上5种情况的区别

2、已知原始信号x(t)=sin(80×2 Πt)+2sin(140×2Πt)。若信号受到加性白噪声污染，实际获得的信号为(t)=x(t)+randn(size(t))，设计一个FIR滤波器从噪声污染的信号

中恢复出源信号x(t)。 设采样频率fs=1000Hz

2.3 设计分析

2.3.1实验一分析

（1）序列xn)的FT X()可用如下的指令完成：

x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);

w=[0:500]*2*pi/500;

X=x*exp(-j*n'*w);

 X(K)的求取可使用fft().

（2）在第1种情况，应注意由于截断函数的频谱混叠作用,是否可以正确的分辨两个频率分量;

第2 种情况，补零改变了X(k)的密度，是否可以正确分辨两个频率分量;

第3种情况加宽了截断函数的宽度， 并且为周期序列的整数倍，可以正确分辨两个频率分量;