python某商超公司进销存管理系统(Pycharm Flask Django Vue mysql)

项目介绍

本系统主要包括首页、个人中心、员工管理、客户管理、供应商管理、承运商管理、仓库信息管理、商品类别管理、 商品信息管理、采购信息管理、入库信息管理、出库信息管理、销售订单管理、部门管理、岗位管理等功能,通过这些功能的实现基本能够满足日常超市进销存管理的操作。

浏览器:谷歌浏览器
商品信息管理、采购信息管理、入库信息管理、出库信息管理、销售订单管理、部门管理、岗位管理等功能。
管理员可以根据系统给定的账号进行登录,登录后可以进入超市进销存系统对超市进销存所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。

本次设计任务是要设计一个超市进销存系统,通过这个系统能够满足超市进销存系统的管理及员工的超市进销存管理功能。系统的主要功能包括:首页、个人中心、员工管理、客户管理、供应商管理、承运商管理、仓库信息管理、商品类别管理、由管理员和员工,主要功能包括首页、个人中心、员工管理、客户管理、供应商管理、承运商管理、仓库信息管理、商品类别管理、 商品信息管理、采购信息管理、入库信息管理、出库信息管理、销售订单管理、部门管理、岗位管理等功能;

具体实现截图


在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

开发技术

python基于flask框架的
pycharm毕业设计项目
框架支持:flask/django
Python版本:python3.7.7
开发软件:PyCharm
浏览器:谷歌浏览器
数据库:mysql
数据库工具:Navicat

Python语言在系统设计中扮演着关键角色。其选择基于多重因素考虑。首先,Python语言以其简洁、易学的语法设计而闻名,使其成为团队中开发人员的首选。这一特点对于系统的开发和维护都至关重要,尤其是在长期项目中,易于学习的语言可以大大减少开发成本和时间。
Django框架是一个基于Python的开放源代码Web应用程序框架,被广泛应用于构建高效、可扩展且易维护的Web应用程序。其设计理念包括“快速开发”和“不重复”,旨在提高开发者的生产力,并降低开发和维护Web应用程序的成本。Django框架提供了一系列功能强大的组件和工具,涵盖了从URL路由到模板引擎再到数据库操作等各个方面,极大地简化了Web开发过程。

Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下,它不会指定数据库和模板引擎等对象,用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask是目前十分流行的web框架,采用Python编程语言来实现相关功能。

设计思路

思路:收集和准备制作诊所管理系统的素材和基本内容。进行网站的设计,包括网站系统的设计,界面设计等等。进行各个部分模块的制作和编写等等,技术方面;通过django作为后端开发工具,完成框架搭建,再通过html css js等完成前端的设计,完善功能,再通过mysql储存数据进行接入,在进行功能,性能等测试,最后通过使用情况进行改善,最后完成设计。

开发与测试:

根据系统设计和需求,进行后端和前端的开发工作,并进行功能测试和性能优化,确保系统的稳定性和用户体验。它基于测试需求规格说明书和用户需求来设计测试用例。主要关注软件对外部输入的响应和输出,不考虑软件的内部实现方式和细节。

核心代码部分展示

# coding:utf-8
__author__ = "ila"

from django.http import JsonResponse

from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)



文章目录/协作提纲

目 录
第1章 绪 论 4
1.1 课题的研究背景 4
1.2 课题研究目的 4
1.3 课题的研究意义 4
1.4 研究现状 5
第2章 相关技术 6
2.1 Python简介 6
2.2 Django框架 6
2.3 PyCharm简介 7
2.4 MySQL简介 8
第3章 系统分析 2
3.1 技术可行性分析 2
3.2 操作可行性分析 2
3.3 需求分析 2
3.4 项目设计目标 2
3.4.1 关于系统的基本要求 3
3.4.2开发目标 3
3.5 系统流程分析 3
3.6 本章小结 6
第4章 系统设计 7
4.1 系统体系结构 7
4.2 开发流程设计 8
4.3 数据库设计原则 9
4.4 数据表信息 11
第5章 系统实现 16
5.1系统前台功能实现 16
5.2后台模块实现 20
5.2.1管理员模块实现 20
5.2.2 用户模块实现 20
5.3 本章小结 23
第6章 系统测试 24
6.1 系统测试的目的 24
6.2 系统测试方法 24
6.3 功能测试 24
6.4 本章小结 25
结 论 26
参考文献 27
致 谢 28

源码/演示视频获取方式

需要成品,加我们的时候,记得把本页面标题截图发下我,方便查找相应的源代码和演示视频。
文章最下方名片联系我即可~

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何用PythonFlask开发进销存管理系统的问题。首先,用户可能对Flask不太熟悉,但根据引用内容,他们提到了使用Flask/Django框架,所以需要先确定用户更倾向于哪个框架。不过用户明确提到了Flask,所以重点放在Flask上。 接下来,用户需要的是教程、代码或解决方案,所以回答应该结构清晰,分步骤讲解开发流程。需要结合引用中的信息,比如系统架构、技术选型等。引用1到5都提到了前端使用HTML、CSS、Vue,后端用Python+Flask,数据库用MySQL,开发工具是PyCharm和Navicat,这些都需要整合到回答中。 首先,开发环境搭建部分,需要列出Python版本、框架、数据库等,如引用3提到的Python 3.7.7,Flask/DjangoMySQL和Navicat。然后数据库设计是关键,引用3和5都强调数据库的设计和管理,所以需要详细说明ER图和核心表结构,比如用户表、品表、库存表、订单表等。 系统架构部分,引用2和5提到前后端分离,前端用Vue,后端用Flask提供API。这里需要分模块讲解,比如用户管理、品管理、进销存流程,每个模块的功能和实现方法。 核心功能实现方面,引用5提到RESTful API,所以需要给出Flask路由示例,如使用Flask-RESTful或Blueprints。同时,引用4提到Flask的扩展性,可以结合SQLAlchemy进行ORM操作,这样代码示例会更具体。 安全性和优化部分,引用2和5提到数据安全和稳定性,需要包括用户认证、数据校验、错误处理等。另外,部署部分可能用户也会关心,但引用中没有太多细节,可以简要提及。 最后,生成相关问题,需要围绕开发过程中的难点、扩展功能、优化措施等,比如如何设计数据库索引,如何集成权限管理,如何处理高并发等。 需要注意用户可能对技术细节不太熟悉,所以回答要尽量通俗易懂,步骤明确,代码示例简洁。同时,确保引用相关的内容,比如在数据库设计部分引用3和5,框架选择引用4等,自然添加引用标识。 总结下来,回答的结构应该是:开发环境、数据库设计、系统架构、核心功能实现、安全与优化、部署,每个部分结合引用内容,提供具体建议和代码示例,最后生成相关问题。</think>### 如何用Python Flask开发进销存管理系统 #### 一、开发环境搭建 1. **技术栈选择** - 后端框架:Flask(轻量级,扩展性强)[^4] - 前端技术:HTML5/CSS3 + Vue.js(动态交互)[^2] - 数据库:MySQL 5.7(Navicat管理工具)[^3] - 开发工具:PyCharm(代码编写) + VSCode(可选)[^5] - Python版本:3.7.7(兼容性稳定)[^1] 2. **依赖安装** 使用`pip`安装核心库: ```bash pip install flask flask-sqlalchemy flask-login flask-restful ``` #### 二、数据库设计(核心步骤) 设计关键表结构(以ER图为基础)[^3]: 1. **用户表(user)** ```sql CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) UNIQUE, password VARCHAR(100), role ENUM('admin', 'staff') ); ``` 2. **品表(product)** ```sql CREATE TABLE product ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100), price DECIMAL(10,2), supplier_id INT, FOREIGN KEY (supplier_id) REFERENCES supplier(id) ); ``` 3. **库存表(inventory)** ```sql CREATE TABLE inventory ( product_id INT PRIMARY KEY, quantity INT, last_updated DATETIME, FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(id) ); ``` 4. **订单表(order)** ```sql CREATE TABLE order ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT, total_amount DECIMAL(10,2), created_at DATETIME, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id) ); ``` #### 三、系统架构设计 1. **前后端分离模式** - 前端:Vue.js实现动态页面(如品列表、订单表单)[^5] - 后端:Flask提供RESTful API接口[^4] 2. **模块划分** - 用户管理模块(登录/权限控制) - 品管理模块(CRUD操作) - 进销存流程模块(采购入库、销售出库、库存预警) #### 四、核心功能实现 1. **Flask路由示例(品查询)** ```python from flask import Flask, jsonify from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://user:password@localhost/db_name' db = SQLAlchemy(app) class Product(db.Model): __tablename__ = 'product' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(100)) price = db.Column(db.Float) @app.route('/api/products', methods=['GET']) def get_products(): products = Product.query.all() return jsonify([{'id': p.id, 'name': p.name, 'price': p.price} for p in products]) ``` 2. **库存更新逻辑** ```python from datetime import datetime @app.route('/api/inventory/update', methods=['POST']) def update_inventory(): data = request.get_json() product_id = data['product_id'] quantity = data['quantity'] inventory = Inventory.query.filter_by(product_id=product_id).first() if inventory: inventory.quantity += quantity inventory.last_updated = datetime.now() else: inventory = Inventory(product_id=product_id, quantity=quantity) db.session.add(inventory) db.session.commit() return jsonify({'status': 'success'}) ``` #### 五、安全性与优化 1. **用户认证** 使用`flask-login`实现基于角色的访问控制(RBAC)[^2]: ```python from flask_login import LoginManager, UserMixin login_manager = LoginManager(app) class User(UserMixin, db.Model): # ...(字段参考数据库设计) @login_manager.user_loader def load_user(user_id): return User.query.get(int(user_id)) ``` 2. **数据校验** 使用`flask-restful`的请求解析: ```python from flask_restful import reqparse parser = reqparse.RequestParser() parser.add_argument('name', type=str, required=True) parser.add_argument('price', type=float, required=True) ``` #### 六、部署与测试 1. **本地测试** 使用Flask内置服务器: ```bash export FLASK_APP=app.py flask run --host=0.0.0.0 --port=5000 ``` 2. **生产部署** 推荐使用`gunicorn` + `nginx`组合[^5]。
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