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RSS订阅原创 Thinkphp-Laravel数据库课程思政教学案例库管理系统
该系统基于ThinkPHP和Laravel框架开发，旨在构建一个融合课程思政教学案例的数据库管理系统。通过整合高校思想政治教育资源与专业课程内容，实现案例的高效存储、分类检索与共享应用，为教师提供教学支持，同时强化思政教育的渗透性。系统采用模块化设计，包含用户管理、案例上传与审核、多维度检索、统计分析等功能模块。ThinkPHP框架的高效开发特性与Laravel的优雅语法相结合，确保系统稳定性和可维护性。数据库设计遵循规范化原则，支持文本、图片、视频等多模态案例资源存储，并通过标签化分类实现精准匹配。
2026-01-09 18:19:54
639
原创 Thinkphp-Laravel微信小程序的考试刷题及分析系统小程序
该系统基于ThinkPHP和Laravel框架开发，结合微信小程序平台，旨在为学生和教师提供高效的考试刷题与学习分析功能。系统分为前端小程序与后端管理平台，实现题库管理、智能组卷、在线刷题、错题分析及学习数据可视化等功能。功能模块题库管理：支持单选、多选、填空等题型导入，支持Excel批量导入与分类管理，教师可动态维护题库。智能组卷：根据知识点、难度等条件自动生成试卷，支持手动调整，满足个性化练习需求。在线刷题：小程序端提供章节练习、模拟考试、错题重做等模式，答题实时反馈解析与知识点关联。学习分析。
2026-01-09 18:18:51
543
原创 Thinkphp-Laravel+uniapp微信小程序高校学生兼职系统的设计与实现
随着移动互联网的快速发展，高校学生兼职需求日益增长，传统兼职信息发布方式存在信息不对称、管理效率低等问题。基于ThinkPHP-Laravel框架与UniApp技术，设计并实现了一款高校学生兼职系统，旨在为学生提供便捷的兼职信息获取渠道，同时为企业提供高效的人才招募平台。系统采用前后端分离架构，后端基于ThinkPHP-Laravel框架开发，提供稳定的RESTful API接口，实现用户管理、兼职信息发布、申请审核等功能。
2026-01-09 18:14:19
390
原创 Thinkphp-Laravel+uniapp微信小程序的研学旅游服务系统的设计与实现
研学旅游服务系统基于ThinkPHP-Laravel框架与UniApp技术栈开发，整合微信小程序实现多端协同服务。系统采用B/S架构，后端通过Laravel提供RESTful API接口，支持高并发数据处理与业务逻辑分层；前端依托UniApp跨平台特性，实现微信小程序的快速部署与原生体验。系统功能模块涵盖用户管理、研学课程预约、行程定制、在线支付及评价反馈。用户通过微信授权登录，可浏览研学基地信息、选择课程套餐并完成支付；管理员端实现订单审核、资源调配与数据分析。
2026-01-09 18:13:15
498
原创 Thinkphp-Laravel+uniapp微信小程序的校园外卖点餐点单系统 商家协同过滤
基于ThinkPHP-Laravel框架与UniApp开发的校园外卖点餐系统，整合了商家协同过滤算法，为高校师生提供智能化的餐饮服务解决方案。系统采用前后端分离架构，后端使用ThinkPHP-Laravel构建高并发接口，前端通过UniApp实现微信小程序跨平台兼容，显著降低开发维护成本。系统核心创新点在于引入基于商家的协同过滤推荐算法，通过分析用户历史订单、评分数据及相似用户行为，建立商家-用户偏好矩阵。
2026-01-09 18:12:10
399
原创 Thinkphp-Laravel+uniapp微信小程序的文明城市创建平台设计与实现
本系统后端采用 PHP 语言搭配Thinkphp或者 Laravel 框架，PHP 语法简洁且功能强大，Laravel 或者Thinkphp框架能优化代码结构、提升开发效率，高效实现系统核心逻辑与数据库交互。前端运用 Vue 框架，其组件化开发与响应式设计，可打造流畅交互界面。MySQL 数据库稳定可靠，能安全存储海量文档数据,整体而言，这些成熟技术相互配合，能顺利完成系统开发。开发软件: hbuiderx,vscode、Adobe Dreamweaver等。
2026-01-09 18:11:05
319
原创 Thinkphp-Laravel+uniapp微信小程序的外卖点餐点单系统 商家协同过滤
基于ThinkPHP-Laravel框架与UniApp开发的外卖点餐小程序系统，通过商家协同过滤算法实现个性化推荐。该系统整合了多维度数据源，包括用户历史订单、菜品评分、商家特征等，构建精准的推荐模型。协同过滤算法采用基于项目的推荐方法，通过计算菜品之间的相似度矩阵，预测用户对未购买菜品的偏好程度。
2026-01-09 18:09:59
520
原创 Thinkphp-Laravel+uniapp微信小程序的医院专家门诊预约挂号系统
该系统基于ThinkPHP或Laravel框架后端与UniApp前端技术栈开发，旨在为医院提供高效、便捷的专家门诊预约挂号服务。通过微信小程序作为用户入口，患者可随时随地完成挂号、查询、取消等操作，显著提升就医效率与体验。后端采用ThinkPHP或Laravel框架构建，实现高并发处理与数据安全。RESTful API接口设计支持多端数据交互，MySQL数据库确保数据稳定存储，Redis缓存技术优化系统响应速度。权限管理模块区分患者、医生及管理员角色，保障系统操作安全性。
2026-01-09 18:08:48
337
原创 Thinkphp-Laravel+uniapp微信小程序的体育用品羽毛球购物商城
体育用品羽毛球购物商城基于ThinkPHP-Laravel框架与UniApp技术栈开发，整合了后端管理系统与微信小程序前端，专注于羽毛球器材、服装及周边产品的在线销售。系统采用模块化设计，支持商品分类展示、购物车管理、订单支付、用户评价等核心功能，同时结合微信生态的社交属性，实现用户裂变营销与个性化推荐。
2026-01-09 18:07:43
441
原创 Thinkphp-Laravel+uniapp微信小程序的中小型企业员工电子档案借阅管理系统的设计与实现
针对中小型企业员工档案管理效率低、借阅流程繁琐的问题，设计并实现了一套基于ThinkPHP-Laravel框架与UniApp的微信小程序电子档案借阅管理系统。系统采用前后端分离架构，后端基于ThinkPHP-Laravel提供高性能的RESTful API接口，实现用户权限管理、档案分类存储、借阅审批及日志记录等功能；前端采用UniApp跨平台开发技术，适配微信小程序，提供员工档案查询、借阅申请、审批状态跟踪及消息推送等便捷操作。
2026-01-09 18:06:35
500
原创 基于大数据的中国不同城市奶茶品牌的影响力分析
近年来，中国奶茶行业呈现爆发式增长，品牌竞争日趋激烈。通过大数据分析技术，对一线、新一线及二三线城市奶茶品牌的影响力进行量化研究，能够揭示区域消费偏好与品牌发展规律。研究基于社交媒体声量、线上销售数据、门店分布密度及消费者评价等多维度数据，采用自然语言处理（NLP）与空间聚类方法，构建品牌影响力评估模型。模型核心指标包括品牌曝光度、用户情感倾向、市场渗透率及复购率。分析结果显示，喜茶、奈雪的茶在一线城市占据主导地位，品牌影响力指数分别达到85.2和78.6，其高溢价策略与年轻化营销显著相关；
2026-01-08 14:00:55
462
原创 基于python的山东省降雨量数据分析及可视化
山东省作为中国重要的农业和经济大省，其降雨量变化对农业生产、水资源管理和灾害防控具有显著影响。基于Python的数据分析与可视化技术，能够高效处理气象数据并生成直观结果，为决策提供科学依据。利用Python的Pandas库对山东省历史降雨量数据进行清洗和处理，包括缺失值填充、异常值剔除及数据归一化。通过统计分析计算年均降雨量、季节分布特征及极端降雨事件频率，揭示山东省降雨时空分布规律。例如，胶东半岛地区年均降雨量高于鲁西北地区，夏季降雨占比超过50%。
2026-01-08 13:59:51
579
原创 python基于python的酒店管理系统的设计与实现_2ztl3yk5
该生选题结合当前行业最新的热点，具有一定的实际应用价值，对现实中的系统开发能够提供较为有效的解决方案，满足了用户的日常生活日益增长的需求，能够对该生在计算机科学与技术专业学习的知识和技术进行有效的综合实践和检验。该选题的难度适中、工作量饱满、进度安排合理、前期基础或工作条件能够支撑选题研究,接下来按照功能模块进行了系统的详细设计与实现，在开发过程中，注重代码的规范性和可维护性，并进行了充分的测试以确保系统的稳定性和安全性，最后对系统进行了全面的测试与评估，包括功能测试、性能测试、安全测试等。
2026-01-08 13:58:47
577
原创 python基于Python的名中医肿瘤治疗教学案例库设计与实现_299w69sr
名中医肿瘤治疗教学案例库的设计与实现基于Python技术，旨在整合传统中医肿瘤治疗的经典案例与现代信息技术。该系统采用B/S架构，结合Django框架开发后端，前端使用HTML5、CSS3和JavaScript构建交互界面，数据库选用MySQL存储结构化数据。案例库收录了多位名中医的肿瘤诊疗方案，包括病例记录、辨证论治过程、方剂组成及疗效反馈。系统通过自然语言处理（NLP）技术对文本数据进行关键词提取和分类，便于用户快速检索相关案例。同时，利用机器学习算法对病例数据进行分析，辅助教学和临床决策。
2026-01-08 13:57:42
406
原创 基于大数据的中国不同城市奶茶品牌的影响力分析
近年来，奶茶行业在中国市场快速发展，品牌竞争日趋激烈。基于大数据分析方法，通过抓取社交媒体、外卖平台、消费者评论等多源数据，对不同城市奶茶品牌的影响力进行量化评估。研究覆盖一线至五线城市，重点关注品牌曝光度、消费者偏好、市场渗透率等维度。分析显示，喜茶、奈雪的茶等高端品牌在一线城市占据主导地位，其社交媒体互动量和门店密度显著高于其他品牌。蜜雪冰城凭借低价策略在二三线城市快速扩张，市场渗透率表现突出。区域品牌如茶颜悦色在特定城市（如长沙）具有较强影响力，但全国范围扩张面临挑战。
2026-01-08 13:48:58
402
原创 基于python的山东省降雨量数据分析及可视化
本研究基于Python编程语言，利用Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn等数据分析与可视化库，对山东省降雨量数据进行处理与分析。数据来源于山东省气象局公开的历年降雨量记录，涵盖多个气象站点的时间序列数据。通过数据清洗、缺失值处理及异常值检测，确保数据质量满足分析需求。采用时间序列分析方法，探索山东省降雨量的年际、季节和月度变化规律。统计指标包括年均降雨量、降雨量标准差及极端降雨事件频率，揭示降雨量的时空分布特征。
2026-01-08 13:47:56
409
原创 python基于python的酒店管理系统的设计与实现_2ztl3yk5
本次研究将达到的毕业课程设计系统主要有以下主要流程：数据收集：使用Python语言,现成的爬虫框架和工具包降低了使用门槛,具体使用时配合正则表达式的运用,使得数据抓取工作变得更加简单。因此采用Python语言来实现网络爬虫功能，通过下载器爬取数据，通过解析器将HTML文本或者JSON数据进行解析，然后把解析出来的数据保存在MySQL数据库中。
2026-01-08 13:46:52
512
原创 python基于Python的名中医肿瘤治疗教学案例库设计与实现_299w69sr
名中医肿瘤治疗教学案例库的设计与实现基于Python技术，旨在整合传统中医肿瘤治疗的经典案例与经验，为医学教育与临床实践提供数字化支持。系统采用B/S架构，后端使用Django框架开发，前端结合HTML、CSS与JavaScript，实现用户友好的交互界面。数据库选用MySQL，存储结构化案例数据，包括患者基本信息、辨证分型、治疗方案及疗效评估等关键字段。系统核心功能包括案例上传、分类检索、数据分析与可视化展示。
2026-01-08 13:45:48
508
原创 python基于django的小程序校园二手交易平台系统_商家3q2dbzbn
Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。在酒店评论情感分析中，它通过构建树状模型，根据特征划分情感类别，简单易懂且可解释性强，适用于初步情感分类任务。协同过滤：协同过滤是一种推荐系统技术，通过分析用户的历史行为和偏好，挖掘用户之间的相似性，为用户推荐可能感兴趣的酒店。
2026-01-07 05:58:36
616
原创 python基于django的小程序校园二手交易平台系统_s6035xro
Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。在酒店评论情感分析中，它通过构建树状模型，根据特征划分情感类别，简单易懂且可解释性强，适用于初步情感分类任务。协同过滤：协同过滤是一种推荐系统技术，通过分析用户的历史行为和偏好，挖掘用户之间的相似性，为用户推荐可能感兴趣的酒店。
2026-01-07 05:57:35
629
原创 python基于django的小程序基于Android的宠物社区活动报名系统app设计与实现_dr340v3e
基于Django框架和Android平台的宠物社区活动报名系统，旨在为宠物爱好者提供活动发布、报名、社交互动的一体化解决方案。后端采用Django实现RESTful API，前端通过Android原生开发，结合SQLite和MySQL数据库管理数据，支持用户注册、活动管理、在线支付等功能。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。
2026-01-07 05:56:31
782
原创 python基于django的小程序基于Android的全民健身App设计与实现_4732c9oy
该全民健身App采用Python的Django框架构建后端服务，结合Android原生开发前端，旨在为用户提供便捷的健身管理功能。后端使用Django REST Framework实现API接口，支持用户注册登录、运动数据记录、健身计划定制等功能。数据库采用MySQL存储用户信息、运动记录及社区互动内容，通过ORM技术实现高效数据操作。前端Android应用基于Material Design规范开发，包含运动轨迹追踪、卡路里计算、社交分享等模块。
2026-01-07 05:55:28
600
原创 python基于django的小程序儿童疫苗接种预约医疗提醒系统_5dq9226p
该系统基于Django框架开发，旨在为儿童疫苗接种提供便捷的预约和医疗提醒服务。通过小程序端与后台管理系统的结合，实现家长预约接种、医生管理接种记录、系统自动发送提醒等功能，提升疫苗接种的规范性和及时性。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。
2026-01-07 05:54:27
598
原创 python基于django的小程序 演唱会售票系统_0n47u19u
Python基于Django的演唱会售票系统是一个完整的B2C平台，支持用户注册、票务查询、在线选座、支付及订单管理功能。后端采用Django框架，前端结合HTML/CSS/JavaScript与微信小程序，数据库使用MySQL或PostgreSQL存储演出信息、用户数据和交易记录。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。
2026-01-07 05:53:25
840
原创 python基于django的小程序 游戏攻略系统 逃跑吧！少年的游戏角色介绍系统_04yh4gxk
Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。在酒店评论情感分析中，它通过构建树状模型，根据特征划分情感类别，简单易懂且可解释性强，适用于初步情感分类任务。协同过滤：协同过滤是一种推荐系统技术，通过分析用户的历史行为和偏好，挖掘用户之间的相似性，为用户推荐可能感兴趣的酒店。
2026-01-07 05:52:22
704
原创 python基于django的小程序 校园财递通快递代取系统的设计与实现_5uht5w72
该系统基于Django框架开发，旨在解决高校校园内快递代取需求，整合学生兼职资源与用户需求，提供高效、安全的代取服务。系统采用B/S架构，前端使用HTML+CSS+JavaScript实现响应式界面，后端基于Django的MTV模式，数据库选用MySQL存储用户、订单及物流信息。系统核心功能包括用户注册与身份验证、快递代取订单发布与接单、在线支付与评价、实时物流跟踪等。用户分为学生（需求方）和兼职代取员（服务方），通过角色权限控制实现差异化操作。
2026-01-07 05:51:23
728
原创 python基于django的小程序 智能包裹配送服务管理系统_q3k407ra
智能包裹配送服务管理系统基于Django框架开发，旨在优化包裹配送流程，提升物流效率。该系统整合了用户管理、订单处理、物流跟踪和智能调度功能，适用于电商、物流企业及个人用户。后端采用Django REST Framework构建API，前端可通过微信小程序或Web端访问，实现多平台兼容。系统核心功能包括用户注册与登录、包裹信息录入、配送路线规划、实时状态更新及异常处理。通过地理围栏技术（Geofencing）和第三方地图API（如高德或腾讯地图），系统能自动匹配最近的配送员并规划最优路线。
2026-01-07 05:50:20
968
原创 python基于django的小程序 智能停车场预约推荐系统_12ob0wt2
智能停车场预约推荐系统基于Django框架开发，旨在解决城市停车难问题。系统整合实时停车数据与用户偏好，通过算法推荐最优停车方案。该系统采用B/S架构，前端使用HTML5+CSS3+JavaScript，后端采用Python+Django+MySQL技术栈。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。
2026-01-07 05:49:19
965
原创 python基于django的小程序 高校社团活动报名管理系统_2d68m1o7
该系统基于Python的Django框架开发，旨在为高校社团提供便捷的活动报名管理功能。通过模块化设计，系统实现了用户管理、活动发布、报名审核、数据统计等功能，提升了社团活动的组织效率。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。
2026-01-06 23:57:18
214
原创 python基于django的小程序 零工市场服务系统_87366b99
Python基于Django的零工市场服务系统是一个为灵活就业者和用工方提供高效匹配的在线平台。系统采用Django框架开发，具备用户管理、任务发布、智能匹配、在线支付及评价反馈等核心功能，旨在解决传统零工市场中信息不对称、效率低下等问题。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。
2026-01-06 23:56:15
312
原创 python基于django的小程序 社区老年人健康管理系统_y37l6l9x
Python基于Django的小程序“社区老年人健康管理系统”旨在通过数字化手段提升社区老年人的健康管理效率。系统整合健康数据监测、医疗预约、紧急呼叫、社区服务等功能，为老年群体提供便捷的健康管理工具，同时减轻社区工作人员负担。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。
2026-01-06 23:55:09
529
原创 python基于django的小程序 消防知识学习平台系统_消防器材识别系统h9kuq6fk
该系统基于Python和Django框架开发，整合消防知识学习与器材识别功能，旨在提升用户的消防安全意识与应急能力。平台采用模块化设计，包含用户管理、知识库、器材识别、在线测试等核心模块，支持多终端访问（Web端及小程序端），适配移动学习场景。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。
2026-01-06 23:54:06
929
原创 python基于django的小程序 思政考核管理系统_cv4lm54k
Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。在酒店评论情感分析中，它通过构建树状模型，根据特征划分情感类别，简单易懂且可解释性强，适用于初步情感分类任务。协同过滤：协同过滤是一种推荐系统技术，通过分析用户的历史行为和偏好，挖掘用户之间的相似性，为用户推荐可能感兴趣的酒店。
2026-01-06 23:53:04
912
原创 python基于django的小程序 师生互动桥系统_学生作业考试管理系统n9485x0l
Python基于Django的师生互动桥系统（学生作业考试管理系统）是一个面向教育场景的Web应用，旨在简化教师与学生之间的作业、考试及日常互动流程。系统采用Django框架开发，具备高可扩展性和模块化设计，支持用户权限管理、作业发布与提交、在线考试、成绩统计等功能。后端使用Django ORM与数据库交互，前端可搭配Bootstrap或Vue.js实现响应式界面。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。
2026-01-06 23:52:03
810
原创 python基于django的小程序 小区果蔬商城_社区买菜系统qh07pw60
该系统基于Django框架开发，专为社区场景设计，实现居民线上购买果蔬商品的功能。核心模块包括用户管理、商品展示、购物车、订单支付及配送跟踪，支持微信小程序端与Web端同步操作。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。
2026-01-06 23:50:58
858
原创 python基于django的小程序 基于协同过滤算法的校园服务平台_校园活动报名系统2qt0p731
该项目是一个基于Django框架和协同过滤算法的校园服务平台，聚焦于校园活动报名系统的开发。系统结合了推荐算法与Web应用技术，旨在优化校园活动参与体验，提升学生与活动的匹配效率。Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。
2026-01-06 23:49:56
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原创 python基于django的小程序 健身服务与轻食间平台系统健身减肥系统_xj840td0
Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。在酒店评论情感分析中，它通过构建树状模型，根据特征划分情感类别，简单易懂且可解释性强，适用于初步情感分类任务。协同过滤：协同过滤是一种推荐系统技术，通过分析用户的历史行为和偏好，挖掘用户之间的相似性，为用户推荐可能感兴趣的酒店。
2026-01-06 23:48:52
957
原创 python基于django的小程序 人工智能AI技术的垃圾分类助手系统_语音识别 垃圾识别系统94z9j25v
基于Django框架和人工智能技术的垃圾分类助手系统，整合了语音识别与图像识别功能，为用户提供便捷的垃圾分类解决方案。系统通过小程序形式实现，具备高交互性和易用性。语音识别模块采用深度学习技术（如CNN或Transformer），支持用户通过语音输入垃圾名称，系统自动识别并返回分类结果。该模块优化了噪声环境下的识别准确率，支持多语言和方言适配。垃圾识别模块。
2026-01-06 23:47:49
552
原创 java百货商超中心订单管理系统vue3
该系统基于Java后端与Vue3前端技术栈构建，专为百货商超中心设计，实现订单全生命周期管理。后端采用Spring Boot框架提供RESTful API，支持高并发与分布式部署；前端使用Vue3组合式API与TypeScript强化代码可维护性，配合Element Plus组件库提升交互体验。核心功能模块订单管理：支持订单创建、查询、修改及状态追踪（待支付、配送中、已完成等），集成动态筛选与分页展示。库存联动：订单生成时实时扣减库存，库存预警自动触发补货提醒，避免超卖。支付对接。
2026-01-05 21:01:07
535
原创 Java沉浸式戏曲文化体验系统vue3
该系统基于Java后端与Vue3前端技术栈，构建了一个沉浸式戏曲文化数字化体验平台，旨在通过现代技术手段传承与推广传统戏曲艺术。后端采用Spring Boot框架提供RESTful API支持，结合MySQL数据库实现数据持久化；前端使用Vue3的Composition API与TypeScript增强开发效率，配合Pinia状态管理及Vite构建工具提升性能。本次毕业设计主要围绕老师要求的设计与实现展开，通过综合运用现代信息技术，旨在解决传统管理系统中存在的流程冗杂、信息孤岛化、评审透明度不足等问题。
2026-01-05 21:00:04
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