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Linux服务器无法使用conda和pip安装库包出错，但服务器网络是能ping通的，可能是域名解析问题。

使用visdom实时可视化数据，如train loss，训练数据，test ACC等等。

使用conda来管理环境conda和pip安装库可以混用，但一般选pip，因为pip的官网库更多更全，下载更快尽量安装pytorch GPU版本，TensorFlow GPU版本pip install torch1.7.0+cu101 torchvision0.8.1+cu101 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple-模型.

conda安装各种库包失败的常规原因（首先要激活进入到需要安装包的Python环境中，如conda activate py37）：1.安装命令没问题时（如果没有更换channels的话），一般是由于网络速度原因，需要更换镜像源地址或者配置国内channels。2.安装命令有问题,注意区分conda和pip安装各种包时候的格式区别，比如安装命令后面直接更换镜像源的格式就不一样3.安装命令格式没问题，并且配置了channels时，还是无法安装的话，直接在已经激活的Python环境中使用pip安装命令，.

关于深度学习源码中经常看到logits深度学习源码中经常出现的logits其实和统计中定义的logit=log(p/1-p)没什么太大关系，就是定义的神经网络的一层输出结果(也可与为全连接层的输出结果)。该输出一般会再接一个softmax layer输出normalize 后的概率，用于多分类。见下图：参考：What is the meaning of the word logits in TensorFlow?https://www.tensorflow.org/tutorial…..

在使用PyTorch的过程中，我们经常会遇到detach() 、detach_()和 data这三种类别，如果你不详细分析它们的使用场所，的确是很容易让人懵逼。https://blog.youkuaiyun.com/u013289254/article/details/102557070https://blog.youkuaiyun.com/qq_31244453/article/details/112473947?spm=1001.2101.3001.6650.4&utm_medium=distribute.p.

深度学习基础