自定义 hadoop MapReduce InputFormat 切分输入文件

最新推荐文章于 2020-09-23 23:55:49 发布
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#mapreduce自定义inputFormat

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MapReduce(八): MapReduce文件切割算法
dickens的专栏
09-02 3267
描述了对某一个大文件进行默认文件切割的算法
如何去掉MapReduce输出的默认分隔符
xidianycy
04-07 3724
我们在用MapReduce做数据处理的时候，经常会遇到将只需要输出键或者值的情况，如context。write(new Text(record), new Text("")),这样得到结果每行尾部会自动加上一个制表符。尽管我们的值是空的，但是MapReduce默认输出的是键值对，且键值对之间采用默认的分隔符为制表符，这样可能对我们数据的后续处理会产生一些干扰，那么如和去掉或是更改这个制表符呢？这里
自定义MapReduce的InputFormat
10-27
自定义MapReduce的InputFormat，实现提取指定开始与结束限定符的内容。
自定义hadoop map/reduce输入文件切割InputFormat
weixin_34203426的博客
10-18 198
hadoop会对原始输入文件进行文件切割，然后把每个split传入mapper程序中进行处理，FileInputFormat是所有以文件作为数据源的InputFormat实现的基类，FileInputFormat保存作为job输入的所有文件，并实现了对输入文件计算splits的方法。至于获得记录的方法是有不同的子类进行实现的。 那么，FileIn...
MapReduce Input Split（输入分/切片）详解
qq_32445015的博客
01-28 891
转自：https://blog.youkuaiyun.com/Dr_Guo/article/details/51150278 看了很多博客，感觉没有一个说的很清楚，所以我来整理一下。 先看一下这个图   输入分片（Input Split）：在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（input split），每个输入分片（input split）针对一个map任务，输入分片...
MapReduce自定义输入格式
weixin_33932129的博客
07-01 228
输入数据如下，是一个Excel表，具体数据是一个月内上网产生的流量记录，我们要做的是统计24小时每一小时的总流量。 统计结果如下： 首先使用apache poi解析Excel表格（测试数据在这里下载），每一行数据以tab隔开组成一个字符串，解析完成后以数组形式 返回，具体实现如下： ExcelDeal.java import java.io.IOE...
mapreduce可以自定义的类
七秒永恒
12-08 287
1. 分区partition 默认按照key的hashcode值分区。 自定义：手机号按照省份分区 自定义类，继承partitioner 重写getpartion方法 public class TextPartitioner extends Partitioner<Text, FlowBean> {                   static HashMap<St...
mapreduce的文件拆分，FileInputFormat
云计算?
01-05 439
在map之前会对要处理的文件进行拆分，按照定义的格式进行都写操作。主要是在InputFormat中， InputFormat是一个抽象类，主要有两个抽象方法： 1，public abstract List<InputSplit> getSplits(JobContext context) throws IOException, InterruptedException; 确认输入...
hdfs底层存储分隔符
weixin_33951761的博客
08-15 1410
字段分割 \01 map字段里面key \03 value \02 每行结尾用linux换行符 \0a   '\r'是回车，'\n'是换行，前者使光标到行首，后者使光标下移一格，通常敲一个回车键，即是回车，又是换行（\r\n）。Unix中每行结尾只有“<换行>”，即“\n”；Windows中每行结尾是“<换行><回车>”，即“\n\r”；Mac中...
Hive（十）Hive性能调优总结
weixin_42073629的博客
09-23 796
一、Fetch抓取 1、理论分析 Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more，老版本hive默认是minimal，该属性修改为more以后，在全局查找、字段查找、limit
自定义hadoop map/reduce输入文件切割InputFormat 更改输入value的分隔符
11-09 1484
本文转载自：http://hi.baidu.com/lzpsky/blog/item/99d58738b08a68e7b311c70d.html　　 hadoop会对原始输入文件进行文件切割，然后把每个split传入mapper程序中进行处理，FileInputFormat是所有以文件作 为数据源的InputFormat实现的基类，FileInputFormat保存作为job输入
Hadoop的TextInputFormat的作用，如何自定义实现的
乔治大哥的博客
11-18 939
代码先行：【源代码】 二话不说，代码先行！ /** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work for additional ...
[Hadoop源码详解]之一MapReduce篇之InputFormat
depe16540458的博客
02-28 424
个人小站,正在持续整理中,欢迎访问:http://shitouer.cn 小站博文地址：[Hadoop源码详解]之一MapReduce篇之InputFormat 1. 概述 我们在设置MapReduce输入格式的时候，会调用这样一条语句： job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class); 这条语句保证了输入文件...
MapReduce程序执行过程
捕影世界
01-29 604
Hadoop hive spark  hive spark HBASE input -》默认从HDFS中读取数据 FileInputFormat -》将每一行转成keyvalue -》输出： <行偏移量，行内容> key value 0 Hadoop hive spark ...
hadoop 文件划分，map执行浅析
bruce_wang_janet的专栏
02-13 5072
在执行一个Job的时候，Hadoop会将输入数据划分成N个Split，然后启动相应的N个Map程序来分别处理它们。 数据如何划分？Split如何调度（如何决定处理Split的Map程序应该运行在哪台TaskTracker机器上）？划分后的数据又如何读取？这就是本文所要讨论的问题。 先从一张经典的MapReduce工作流程图出发： 1、运行mapred程序； 2、本次运行将生成一
[转]自定义hadoop map/reduce输入文件切割InputFormat
weixin_30245867的博客
09-19 89
本文转载自：http://hi.baidu.com/lzpsky/blog/item/99d58738b08a68e7b311c70d.html　　 　　 　　hadoop会对原始输入文件进行文件切割，然后把每个split传入mapper程序中进行处理，FileInputFormat是所有以文件作 为数据源的InputFormat实现的基类，FileInputFormat保存作...
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