a) 从设置的“mapred.input.dir”参数中获取任务的输入路径,输入路径需要是在hdfs文件系统上的文件,可以设置多个输入路径。获取输入路径后,向文件系统获取所有输入路径下的文件。
b) 然后计算所有文件的总大小totalSize
c) 从“mapred.map.tasks”配置参数中获取map的任务个数,这个参数值可以通过配置文件设置,也可以用代码设置,这只是一个临时map任务个数,分割完成后会根据计算出来最终分割的文件总数覆盖该参数的值。获取的任务个数为numSplits。
d) 根据文件总大小totalSize和map任务个数numSplits,计算每个任务的目标文件大小goalSize。
e) 根据文件的目标分割大小goalSize、通过配置文件或代码设置的参数“mapr

本文详细介绍了MapReduce中的文件切割算法,包括获取输入路径、计算文件总大小、确定map任务个数、计算目标文件大小、设置splitSize、进行文件分割以及存储分割信息等步骤。通过对文件的合理分割,确保MapReduce任务高效执行,同时考虑了网络开销和数据本地化策略。
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