python函数添加函数注解 - ＞符号

最新推荐文章于 2025-09-23 09:09:32 发布
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#函数元函数的添加

本文介绍了Python中函数参数的注解用法，如何通过添加类型提示提高代码可读性，以及这些注解在代码文档和第三方工具中的作用。虽然Python解释器不强制执行类型检查，但注解对开发者理解和维护代码有很大帮助。
  • 你写好了一个函数，然后想为这个函数的参数增加一些额外的信息，这样的话其他使用者就能清楚的知道这个函数应该怎么使用？
def add(x:int, y:int) -> int:
    return x + y
  • ->符号这种写法通常是写在函数的函数名后面 ，元数据可以理解为一种函数注释，这里可以理解为函数返回了int类型的数据；函数参数冒号后面表名参数的数据类型。python解释器不会对这些注解添加任何的语义。它们不会被类型检查，运行时跟没有加注解之前的效果也没有任何差距。 然而，对于那些阅读源码的人来讲就很有帮助。第三方工具和框架可能会对这些注解添加语义。同时它们也会出现在文档中。
第57讲：Python定义函数时添加函数注解
江晓龙的博客
06-12 1万+
定义函数时，为了更加清楚的表示形参和返回值的类型或作用，可以给形参和返回值添加函数注解，从而对形参和返回值做更加充分的解释说明，更久的通俗易懂。通过函数注解，可以清楚的表明这个形参要传递什么样的数据类型，返回值是一个什么样的结果。虽然使用函数注释声明了形参的类型，但是毕竟是一个注释，一种说明，所以Python解释器在执行代码时，会忽略掉函数的注解，因此解释器并不会使用函数注解来检查我们传递的实参的类型，以及返回值的类型。函数注解是可选的，可以添加也可以不添加，函数注解的表示可以是任意的表达式，也可以是一个简
Python 函数注释
code88888的博客
09-09 1208
函数注释是在Python中编写函数时添加的文档字符串，用于描述函数的功能、参数、返回值以及其他相关信息。良好的函数注释可以提高代码的可读性和可维护性，使其他开发人员更容易理解和使用你编写的函数。通过良好的函数注释，可以提高代码的可读性和可维护性，减少其他开发人员使用你的函数时的困惑和错误。因此，在编写Python函数时，务必加上适当的函数注释，以便于代码的理解和使用。在函数注释中，还可以添加其他信息，如函数的用法示例、参数的类型和限制、异常情况处理等。分别表示两个待相加的数，返回值是它们的和。
Python-03基础编程之函数与注释
最新发布
d3y1`5 81_09
09-23 652
本文介绍了Python函数的基础概念和高级特性，包括函数的定义、调用、参数传递（位置/关键字/默认/可变参数）、返回值（单值/多值/字典）、变量作用域（局部/全局变量）以及函数作为对象和参数的高级用法。通过示例代码详细展示了各种函数特性，帮助读者理解如何创建和使用函数来提高代码的模块化、可读性和复用性。文章还涵盖了Python注释规范，为编写清晰、可维护的代码提供了实践指导。
Python 函数注解，给函数贴上小标签
xyh2004的博客
06-23 2466
函数注解（Function Annotations）是Python 3中新增的一个特性，它允许为函数的参数和返回值指定类型。这些注解不会改变程序的实际行为，但它们能增强代码的自我文档化能力，帮助其他开发者（或者未来的你）更容易理解函数的用途和预期输入输出类型。简单来说，函数注解就像是给函数签名贴上的小标签，让信息一目了然。
python，给函数添加注释
MrPanda0v0的博客
06-04 642
未添加注释的函数 def func(a=1): print(a) return '成功' func() print(func.__annotations__) # 打印结果为 1 {} 对参数添加注释的函数 def func(a:int=1,b:'设定一个任意数值'=2,c:List[str]=3): print(a,b,c) return '成功' func() print(func.__annotations__) # 打印结果为 1 2 3 {'a': <c
精选资源
clii:Python 3.7+函数注释-> CLI
03-09
从Python 3函数注释中以最少的样板生成参数解析器。 #!/usr/bin/env python3.8 from clii import App , Arg from pathlib import Path from subprocess import run cli = App () @ cli . cmd def add ( a : int , b...
Python中的函数参数有冒号 声明后有-＞ 箭头
m0_58606548的博客
07-11 440
在一些Python的工程项目中，我们会看到函数参数中会有冒号，有的函数后面会跟着一个箭头，你可能会疑惑，这些都是什么东西？ 其实函数参数中的冒号是参数的类型建议符，告诉程序员希望传入的实参的类型。函数后面跟着的箭头是函数返回值的类型建议符，用来说明该函数返回的值是什么类型。 更官方的解释：此为type hints，是Python 3.5新加的功能，作用如上所述，官方文档为https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/ 值得注意的是，类型建议符并非强制规定和检查，也.
Python 入门课程系列之二 -＞介绍函数、面向对象、类、模块与包、编码规范
qq_37491737的博客
04-06 1948
本次内容主要分为Python 函数、面向对象、类、模块、编码等内容。方便大家掌握函数、面向对象编程及模块化管理。
python里函数后面的->是什么意思
05-01
在 Python 中，箭头符号 "->" 用于指示函数的返回类型注释。它表示函数返回的对象的类型。例如，以下函数定义指示其返回类型为整数： ```python def add(a: int, b: int) -> int: return a + b ``` 这意味着它...
Python科学计算与数据处理-Python函数PDF
02-25
在Python编程语言中，函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一或相关联功能的代码段。它们能够提高代码的模块性，以及代码的重复利用率。函数是通过关键字def来定义的，后面跟着函数名和圆括号。函数的基本组成...
python实现在函数图像上添加文字和标注的方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇python实现在函数图像上添加文字和标注的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Python 添加文件注释和函数注释操作
菜鸟教程
11-09 3776
更多编程教程请到：菜鸟教程 https://www.piaodoo.com/ 1、文件添加方式： pycharm提供了一个在新建文件自动生成文件头注释的功能，可以实现自动生成运行环境，作者、日期等必要信息，使用比较方便，配置十分简单。 #!C:\pythonCode # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : ${DATE} ${TIME} # @Author : hlx # @File : ${NAME}.py # @Software: ${PRODUCT_NAME}
Python注释的使用方法（详解）
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逆境清醒的博客
08-21 1万+
Python注释（详解），最全最详细的Python注释使用方法的介绍文章
python 函数参数注解_Python中给函数添加注解
weixin_39671935的博客
12-06 615
这几天在看别人的算法源码时，发现有这样的代码12345678if sys.version_info >= (3, 6):def (self, days: float = ..., seconds: float = ..., microseconds: float = ...,milliseconds: float = ..., minutes: float = ..., hours: flo...
python自定义函数在Python解释器中调用
weixin_30653023的博客
03-26 201
https://docs.python.org/2.7/tutorial/modules.html Modules If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions you have made (functions and variables) are lost. Therefor...
python函数和符号
qq_45760986的博客
06-01 971
python函数和符号
Python 添加文件注释和函数注释
分享我的点点滴滴，在成长路上与你同行！
08-03 1507
1、文件添加方式： pycharm提供了一个在新建文件自动生成文件头注释的功能，可以实现自动生成运行环境，作者、日期等必要信息，使用比较方便，配置十分简单。 #!C:\pythonCode # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : ${DATE} ${TIME} # @Author : hlx # @File : ${NAME}.py # @Software: ${PRODUCT_NAME} 2、自动生成函数注释，包括参数和返回值。使用方法，函数定义时，直接...
python函数符号-函数参数中独立的*符号，什么意思？
weixin_39886172的博客
11-11 447
Python的函数接口定义是很灵活的，有多种定义方式，参数可以固定位置，参数可以设置默认值，还可以定义不定参数数量的接口。而有一种函数接口的定义方式，在调用函数时，只能使用key=value的形式传递参数，这种方式，就是通过在函数参数定义中，使用一个独立的*符号来实现的。常见的keyword函数参数形式我们先来看看常见的keyword函数参数形式是什么样的，请看如下示例代码：>>> def tes...
python 函数定义中“->“的意思？
03-27
<think>嗯，用户问的是Python函数定义中“->”符号的意思。我之前学过一点Python，记得在函数参数后面会看到这个箭头，后面跟着一个类型，比如def func(a: int) -> str:。那这个箭头到底是干嘛用的呢？ 首先，我应该回忆一下Python的语法。Python是动态类型语言，变量和函数参数通常不需要显式声明类型。不过，在Python 3.5之后，引入了类型提示（Type Hints）的功能，通过typing模块来实现。这可能和箭头有关。 那这个箭头是不是用来指定函数返回值的类型提示？比如，->后面跟的类型就是函数应该返回的类型？比如例子中的-> str表示这个函数应该返回字符串类型。不过Python解释器并不会强制检查这个类型，对吗？它只是给开发者一个提示，或者让静态类型检查工具如mypy来进行验证。 接下来，我需要确认这个符号的具体用法。比如在函数定义中，参数可以有类型注释，而箭头后面的则是返回值的类型注释。例如： def greet(name: str) -> str: return "Hello, " + name 这里name参数被标注为str类型，而函数返回的也是str类型。这样写的好处是让代码更易读，也方便IDE进行类型检查和自动补全。 不过，用户可能会疑惑，这个箭头是不是影响程序的运行？比如如果返回了不同的类型会不会报错？这时候需要说明，Python在运行时不会强制类型检查，这些注解只是提示性的，不影响实际执行。但如果用了静态类型检查工具，就会根据这些提示来找出可能的错误。 另外，用户可能想知道如果不写这个箭头会怎么样。其实，这个箭头和参数的类型注解都是可选的。Python仍然允许不写任何类型提示，保持动态类型的特性。所以，这个符号主要是为了增强代码的可读性和可维护性，特别是在大型项目中或者团队协作时。 还有可能用户会问，返回类型提示可以写什么类型？比如可以是内置类型（int、str），也可以是typing模块中的复杂类型，比如List、Dict，甚至是自定义的类或者Union类型。例如： from typing import List def process_items(items: List[int]) -> None: for item in items: print(item) 这里返回类型是None，表示函数没有返回值。或者使用Optional来表示可能返回None的情况。 总结一下，“->”符号用于函数定义中，指示返回值的类型提示，属于Python的类型注解功能的一部分，帮助开发者和工具更好地理解代码，但不影响运行时行为。</think>在Python函数定义中，`->`符号的作用是**标注函数返回值的类型提示**（Type Hints），属于Python类型注解（Type Annotations）功能的一部分。 ### 核心规则 - `->`出现在参数列表后，冒号`:`前 - 后跟一个类型（如`int`、`str`或自定义类型） - 仅作为提示，**不影响实际运行时的类型约束** ### 具体示例 ```python def add(a: int, b: int) -> int: return a + b ``` 这里`-> int`表示：函数期望返回整数类型（实际仍可返回其他类型） ### 主要作用 1. **提升代码可读性**：明确标注返回值类型 2. **支持静态类型检查**：配合工具如`mypy`可检测类型错误 3. **IDE智能提示**：帮助PyCharm/VSCode等实现更准确的代码补全 4. **文档辅助**：作为函数签名的补充说明 ### 注意事项 - **非强制约束**：即使返回类型不符，程序仍能正常运行 - **需Python 3.5+**：完整支持需配合`typing`模块 - **支持复杂类型**：可使用`Union`、`Optional`等组合类型 ```python from typing import Union def parse(input: str) -> Union[int, float]: try: return int(input) except ValueError: return float(input) ``` ### 对比传统写法 无类型提示版本： ```python def add(a, b): return a + b ``` 带类型提示版本更明确地表达了参数和返回值的预期类型。 ### 最佳实践 1. 在团队协作或复杂项目中推荐使用 2. 配合`mypy`进行静态类型检查： ```bash mypy your_script.py ``` 3. 对动态返回类型可使用`Any`类型标注 ```python from typing import Any def flexible_func() -> Any: return 42 # 或返回其他任意类型 ``` 这种语法是Python向静态类型检查方向发展的产物，兼顾了动态语言的灵活性和类型系统的可靠性。
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