用于构建生成式 AI 应用程序备忘单的最佳 Python 工具

推荐：使用 NSDT场景编辑器 助你快速搭建可二次编辑器的3D应用场景

新一代的声音

KDnuggets发布了一份富有洞察力的新备忘单，重点介绍了用于构建生成AI应用程序的顶级Python库。

毫无疑问，读者都知道，生成式人工智能是目前数据科学和机器学习中最热门的领域之一。像 ChatGPT 这样的模型已经抓住了公众的想象力，它们能够从简单的提示中生成非常高质量的文本。

Python 已成为开发生成式 AI 应用程序的首选语言，这要归功于其多功能性、庞大的库生态系统以及与流行的 AI 框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）的轻松集成。KDnuggets的这份新备忘单提供了数据科学家在构建生成应用程序时应该知道的关键Python库的快速概述，从文本生成到人类AI聊天界面等等。

有关使用哪些 Python 工具构建生成式 AI 应用程序的更多信息，请查看我们最新的备忘单。

有许多开源 Python 库和框架可用，使开发人员能够构建创新的生成式 AI 应用程序，从图像和文本生成到自治 AI。

涵盖的一些亮点包括用于访问ChatGPT等模型的OpenAI，用于训练和微调的Transformers，用于快速构建UI到演示模型的Gradio，用于将多个模型链接在一起的LangChain，以及用于摄取和管理私有数据的LlamaIndex。

总体而言，此备忘单将丰富的实用指南打包到一页中。无论是希望开始使用 Python 生成 AI 的初学者，还是经验丰富的从业者，都可以从触手可及的最佳工具和库的浓缩参考中受益。KDnuggets团队在编译和直观地组织科学家构建下一代AI应用程序所需的关键信息数据方面做得非常出色。

原文链接：用于构建生成式 AI 应用程序备忘单的最佳 Python 工具 (mvrlink.com)