YFbookG的博客

在进行学习这篇算法之前先复习以下知识 什么是非监督学习 在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正 样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一 个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的 数据就是这样的： 在这里我们有一系列点，却没有标签。因此，我们的训练集可以写成只有x(1),x(...