一:基本概念
定型数据
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定类数据:表现为类别,但不区分顺序,是由分类尺度计量形成的。即将观察单位按属性和类别分组,清点各组的观察单位数。
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定序数据:表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。例如产品按一等品,二等品,三等品计数等。
定量数据
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定距数据:表现为数值,可进行加减运算。
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定比数据:表现为数值,可进行加减乘除运算。
【注】:区分测量的层次和数据的类型是十分重要的,因为对不同类型的数据将采用不同的统计方法来处理和分析。
比如对于定类数据,通常计算出各类的频数和频率,计算其众数和异众比率,进行列联表分析和卡方检验;对于定序数据,可以计算其中位数和四分卫数,计算等级相关系数等非参数分析;对于定距和定比数据还可以用更多的统计方法进行处理,如计算各种统计量、进行参数估计和检验等。
同样需要指出,适用于低层次测量数据的统计方法,也适用于较高层次的测量数据。定型数据为低层次数据,而定量数据为高层次数据。
二:输入数据
1:在R中直接输入数据
2:从外部文件输入数据
(1)从剪切板读取
先从电子表格中复制自己想要的数据然后R读取复制的数据。
> ug<-read.table("clipboard",header=TRUE)#header=TRUE选项用来指定第一行是标题行。
> ug
id name sex region birth income height weight score
1 201205A01 赵** 女 东部 1992/4/8 16.6 164 66 64.1
2 201205A02 高** 男 西部 1

本文介绍了R语言中数据的基本概念,包括定型数据(定类和定序数据)和定量数据(定距和定比数据)。在数据输入方面,讲解了如何直接在R中输入数据、从外部文件(如剪切板、文本文件、电子表格)读取数据以及从网络和其他统计软件导入数据。此外,还详细阐述了R中的数据类型(数值型、字符型、逻辑型、日期型、NA)和数据对象(向量、因子、矩阵、数组、数据框、列表)的特点和使用。
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