python快排算法原理与实践

一、快排算法原理

快排算法采用了分而治之的策略。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分所有数据都要小，然后再按照此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

步骤：

1）在数列之中，选择一个元素作为“基准”(pivot)，或者叫比较值；

2）数列中所有元素都和这个基准值进行比较，如果比基准值小就移到基准值的左边，如果比基准值大，就移动到基准值的右边；

3）以基准值左右两边的子列作为新数列，不断重复第一步和第二步，知道所有子集只剩下一个元素为止。

二、代码实现

def quick_sort(b):
    if (len(b)<2):
        return b
    mid = b[0]
    left = []
    right = []
    for item in b[1:]:
        if item < mid:
            left.append(item)
        else:
            right.append(item)
    return quick_sort(left) + [mid] + quick_sort(right)

b = [11, 99, 33, 69, 77, 88, 55, 11, 33, 36, 39, 66, 44, 22]
print(quick_sort(b))

三、时间复杂度：O(nlogn)