hdu2050 折线分割平面

本文深入探讨了折线分割平面的问题,通过分析数学模型,给出了一种计算n条折线分割平面最大数目方法,并提供了代码实现。适用于计算机科学领域的算法爱好者。

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折线分割平面
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 20660 Accepted Submission(s): 14155

Problem Description
我们看到过很多直线分割平面的题目,今天的这个题目稍微有些变化,我们要求的是n条折线分割平面的最大数目。比如,一条折线可以将平面分成两部分,两条折线最多可以将平面分成7部分,具体如下所示。

这里写图片描述

Output
对于每个测试实例,请输出平面的最大分割数,每个实例的输出占一行。

Sample Input

2
1
2

Sample Output

2
7

分析:出现最多的的区域,已知新出现的折线与原来的折线焦点越多,则区域越多,理论上第n折线的单边能与之前(n-1)*2条边形成交点,双边就是(n-1)*4,而面比交点多一,所以递推式是f(n)=4*(n-1)+1+f(n-1);

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
long long a[10010];
int main()
{
    a[0]=1,a[1]=2,a[2]=7;
    for(int i=3;i<10010;i++)
        a[i]=4*(i-1)+1+a[i-1];
    int T;scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int n;scanf("%d",&n);
        printf("%lld\n",a[n]);
    }
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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