论文阅读笔记
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文章平均质量分 93
code_mryxj
这个作者很懒，什么都没留下…
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简述 GCN &&GAT(Graph Attention Networks )
Graph attention worksGCNCNN处理的图像或者视频数据中像素点（pixel）是排列成成很整齐的矩阵，论文提到Euclidean Structure。非Euclidean Structure的网络结构，也是图论抽象意义的拓扑图。Graph Convolutional Network中的Graph是指数学（图论）中的用顶点和边建立相应关系的拓扑图。提取拓扑图空间特...原创 2019-10-30 09:05:12 · 13528 阅读 · 0 评论 -
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs
Relations are Important尽管传统的GAT在获取网络结构上取得成功，但直接用于KG里是不合适的,因为它忽略KG里很重要的一部分信息——边，实体之间的关系（relation）。作者认为在KG里，实体起到不同的作用是因为，不同的关系在起作用！...原创 2019-10-16 22:56:56 · 5960 阅读 · 2 评论 -
【阅读笔记】Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb
Methodology这篇论文里主要介绍了两个应用于搜索里推荐和排名的任务的嵌入式表示学习算法：Listing embeddings for short-term real-time personalizationUser-type & Listing type embeddings for long term personalizationList Embeddings首先...原创 2018-12-09 15:39:47 · 2393 阅读 · 0 评论 -
【阅读笔记】Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion
前言论文地址PosterAbstract这篇论文里，作者介绍了一个适用于推理两个实体关系的神经网络（Neural Tensor Network）.相比之前的工作要么将实体表示成离散的最小单元或者是单个的实体向量，而这篇论文实验表明当实体被表现成他们词向量的平均值时实验的效果会提升。最后，论文证明当这些词向量通过大量非监督学习的语料学习结果作为参数的初始化值，对于预测知识库里两个实体是否有关...原创 2019-01-12 20:24:43 · 8050 阅读 · 20 评论