*2-4 每日温度 *2-5 接雨水

题目描述1

在这里插入图片描述

关于这题1

可以维护一个存储下标的单调栈,从栈底到栈顶的下标对应的温度列表中的温度依次递减。如果一个下标在单调栈里,则表示尚未找到下一次温度更高的下标。

正向遍历温度列表。对于温度列表中的每个元素 temperatures[i],如果栈为空,则直接将 i 进栈,如果栈不为空,则比较栈顶元素 prevIndex 对应的温度 temperatures[prevIndex] 和当前温度 temperatures[i],如果 temperatures[i] > temperatures[prevIndex],则将 prevIndex 移除,并将 prevIndex 对应的等待天数赋为 i - prevIndex,重复上述操作直到栈为空或者栈顶元素对应的温度小于等于当前温度,然后将 i 进栈。

为什么可以在弹栈的时候更新 ans[prevIndex] 呢?因为在这种情况下,即将进栈的 i 对应的 temperatures[i] 一定是 temperatures[prevIndex] 右边第一个比它大的元素,试想如果 prevIndex 和 i 有比它大的元素,假设下标为 j,那么 prevIndex 一定会在下标 j 的那一轮被弹掉。

由于单调栈满足从栈底到栈顶元素对应的温度递减,因此每次有元素进栈时,会将温度更低的元素全部移除,并更新出栈元素对应的等待天数,这样可以确保等待天数一定是最小的。

以下用一个具体的例子帮助读者理解单调栈。对于温度列表 [73,74,75,71,69,72,76,73][73,74,75,71,69,72,76,73],单调栈 \textit{stack}stack 的初始状态为空,答案 \textit{ans}ans 的初始状态是 [0,0,0,0,0,0,0,0][0,0,0,0,0,0,0,0],按照以下步骤更新单调栈和答案,其中单调栈内的元素都是下标,括号内的数字表示下标在温度列表中对应的温度。

当 i=0i=0 时,单调栈为空,因此将 00 进栈。

\textit{stack}=[0(73)]stack=[0(73)]

\textit{ans}=[0,0,0,0,0,0,0,0]ans=[0,0,0,0,0,0,0,0]

当 i=1i=1 时,由于 7474 大于 7373,因此移除栈顶元素 00,赋值 ans[0]:=1-0ans[0]:=1−0,将 11 进栈。

\textit{stack}=[1(74)]stack=[1(74)]

\textit{ans}=[1,0,0,0,0,0,0,0]ans=[1,0,0,0,0,0,0,0]

当 i=2i=2 时,由于 7575 大于 7474,因此移除栈顶元素 11,赋值 ans[1]:=2-1ans[1]:=2−1,将 22 进栈。

\textit{stack}=[2(75)]stack=[2(75)]

\textit{ans}=[1,1,0,0,0,0,0,0]ans=[1,1,0,0,0,0,0,0]

当 i=3i=3 时,由于 7171 小于 7575,因此将 33 进栈。

\textit{stack}=[2(75),3(71)]stack=[2(75),3(71)]

\textit{ans}=[1,1,0,0,0,0,0,0]ans=[1,1,0,0,0,0,0,0]

当 i=4i=4 时,由于 6969 小于 7171,因此将 44 进栈。

\textit{stack}=[2(75),3(71),4(69)]stack=[2(75),3(71),4(69)]

\textit{ans}=[1,1,0,0,0,0,0,0]ans=[1,1,0,0,0,0,0,0]

当 i=5i=5 时,由于 7272 大于 6969 和 7171,因此依次移除栈顶元素 44 和 33,赋值 ans[4]:=5-4ans[4]:=5−4 和 ans[3]:=5-3ans[3]:=5−3,将 55 进栈。

\textit{stack}=[2(75),5(72)]stack=[2(75),5(72)]

\textit{ans}=[1,1,0,2,1,0,0,0]ans=[1,1,0,2,1,0,0,0]

当 i=6i=6 时,由于 7676 大于 7272 和 7575,因此依次移除栈顶元素 55 和 22,赋值 ans[5]:=6-5ans[5]:=6−5 和 ans[2]:=6-2ans[2]:=6−2,将 66 进栈。

\textit{stack}=[6(76)]stack=[6(76)]

\textit{ans}=[1,1,4,2,1,1,0,0]ans=[1,1,4,2,1,1,0,0]

当 i=7i=7 时,由于 7373 小于 7676,因此将 77 进栈。

\textit{stack}=[6(76),7(73)]stack=[6(76),7(73)]

\textit{ans}=[1,1,4,2,1,1,0,0]ans=[1,1,4,2,1,1,0,0]

JavaPython3C++Golang

参考:https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures/solution/mei-ri-wen-du-by-leetcode-solution/

源代码1

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
        int n = temperatures.size();
        vector<int> ans(n);
        stack<int> s;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (!s.empty() && temperatures[i] > temperatures[s.top()]) {
                int previousIndex = s.top();
                ans[previousIndex] = i - previousIndex;
                s.pop();
            }
            s.push(i);
        }
        return ans;
    }
};

题目描述2

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源代码2

方法一

int trap(int* height, int heightSize) {
    int n = heightSize;
    if (n == 0) {
        return 0;
    }
    int ans = 0;
    int stk[n], top = 0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        while (top && height[i] > height[stk[top - 1]]) {
            int stk_top = stk[--top];
            if (!top) {
                break;
            }
            int left = stk[top - 1];
            int currWidth = i - left - 1;
            int currHeight = fmin(height[left], height[i]) - height[stk_top];
            ans += currWidth * currHeight;
        }
        stk[top++] = i;
    }
    return ans;
}


方法二

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        int ans = 0;
        stack<int> stk;
        int n = height.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (!stk.empty() && height[i] > height[stk.top()]) {
                int top = stk.top();
                stk.pop();
                if (stk.empty()) {
                    break;
                }
                int left = stk.top();
                int currWidth = i - left - 1;
                int currHeight = min(height[left], height[i]) - height[top];
                ans += currWidth * currHeight;
            }
            stk.push(i);
        }
        return ans;
    }
};


关于这题2

参考:https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water/solution/jie-yu-shui-by-leetcode-solution-tuvc/

关于单调栈

参考:https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures/solution/yi-pian-ti-jie-gao-ding-dan-diao-zhan-we-2pkf/

# 力扣hot100刷题记录表 ### 一,哈希部分 - [ ] 1. 两数之和 (简单) - [ ] 2. 字母异位词分组(中等) - [ ] 3. 最长连续序列(中等) ### 二,双指针部分 - [ ] 4. 移动零(简单) - [ ] 5. 盛水最多的容器 (中等) - [ ] 6. 三数之和 (中等) - [ ] 7. 雨水(困难) ### 三,滑动窗口 - [ ] 8. 无重复字符的最长子串(中等) - [ ] 9. 找到字符中所有的字母异位词(中等) ### 四,子串 - [ ] 10. 和为k的子数组(中等) - [ ] 11. 滑动窗口最大值(困难) - [ ] 12. 最小覆盖子窜(困难) ### 五,普通数组 - [ ] 13. 最大子数组和(中等) - [ ] 14. 合并区间(中等) - [ ] 15. 轮转数组(中等) - [ ] 16. 除自身以外数组的乘积(中等) - [ ] 17. 缺失的第一个正数(困难) ### 六,矩阵 - [ ] 18. 矩阵置零(中等) - [ ] 19. 螺旋矩阵 (中等) - [ ] 20. 旋转图像 (中等) - [ ] 21. 搜索二维矩阵Ⅱ (中等) ### 七,链表 - [ ] 22. 相交链表 (简单) - [ ] 23. 反转链表 (简单) - [ ] 24. 回文链表 (简单) - [ ] 25. 环形链表 (简单) - [ ] 26. 环形链表Ⅱ (中等) - [ ] 27. 合并两个有序链表 (简单) - [ ] 28. 两数相加 (中等) - [ ] 29. 删除链表的倒数第 N 个结点 (中等) - [ ] 30. 两两交换链表中的节点 (中等) - [ ] 31. K个一组翻转链表 (困难) - [ ] 32. 随机链表的复制 (中等) - [ ] 33. 排序链表 (中等) - [ ] 34. 合并 K 个升序链表 (困难) - [ ] 35. LRU 缓存 (中等) ### 八,二叉树 - [ ] 36. 二叉树的中序遍历 (简单) - [ ] 37. 二叉树的最大深度 (简单) - [ ] 38. 翻转二叉树 (简单) - [ ] 39. 对称二叉树 (简单) - [ ] 40. 二叉树的直径 (简单) - [ ] 41. 二叉树的层序遍历 (中等) - [ ] 42. 将有序数组转换为二叉搜索树 (简单) - [ ] 43. 验证二叉搜索树 (中等) - [ ] 44. 二叉搜索树中第 K 小的元素 (中等) - [ ] 45. 二叉树的右视图 (中等) - [ ] 46. 二叉树展开为链表 (中等) - [ ] 47. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (中等) - [ ] 48. 路径总和 III (中等) - [ ] 49. 二叉树的最近公共祖先 (中等) - [ ] 50. 二叉树中的最大路径和 (困难) ### 九,图论 - [ ] 51. 岛屿数量 (中等) - [ ] 52. 腐烂的橘子 (中等) - [ ] 53. 课程表 (中等) - [ ] 54. 实现 Trie(前缀树) (中等) ### 十,回溯 - [ ] 55.全排列(中等) - [ ] 56.子集(中等) - [ ] 57.电话号码的字母组合(中等) - [ ] 58.组合总和(中等) - [ ] 59.括号生成(中等) - [ ] 60.单词搜索(中等) - [ ] 61.分割回文串(中等) - [ ] 62.N 皇后 (困难) ### 十一,二分查找 - [ ] 63. 搜索插入位置 (简单) - [ ] 64. 搜索二维矩阵 (中等) - [ ] 65. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (中等) - [ ] 66. 搜索旋转排序数组 (中等) - [ ] 67. 寻找旋转排序数组中的最小值 (中等) - [ ] 68. 寻找两个正序数组的中位数 (困难) ### 十二,栈 - [ ] 69. 有效的括号 (简单) - [ ] 70. 最小栈 (中等) - [ ] 71. 字符串解码 (中等) - [ ] 72. 每日温度 (中等) - [ ] 73. 柱状图中最大的矩形 (困难) ### 十三,堆 - [ ] 74. 数组中的第K个最大元素 (中等) - [ ] 75. 前K 个高频元素 (中等) - [ ] 76. 数据流的中位数 (闲难) ### 十四,贪心算法 - [ ] 77. 买卖股票的最佳时机 (简单) - [ ] 78. 跳跃游戏 (中等) - [ ] 79. 跳跃游戏 III (中等) - [ ] 80. 划分字母区间 (中等) ### 十五,动态规划 - [ ] 81. 爬楼梯(简单) - [ ] 82. 杨辉三角 (简单) - [ ] 83. 打家劫舍 (中等) - [ ] 84. 完全平方数 (中等) - [ ] 85. 零钱兑换 (中等) - [ ] 86. 单词拆分 (中等) - [ ] 87. 最长递增子序列 (中等) - [ ] 88. 乘积最大子数组 (中等) ### 十六,多维动态规划 - [ ] 91. 不同路径 (中等) - [ ] 92. 最小路径和 (中等) - [ ] 93. 最长回文子串 (中等) - [ ] 94. 最长公共子序列 (中等) - [ ] 95. 编辑距离 (中等) ### 十七,技巧 - [ ] 96. 只出现一次的数字 (简单) - [ ] 97. 多数元素 (简单) - [ ] 98. 颜色分类 (中等) - [ ] 99. 下一个排列 (中等) - [ ] 100. 寻找重复数 (中等) 如何使用
07-20
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