#20-1 OJ 617 班级课程成绩计算

题目描述

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输入

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输出

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样例输入

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样例输出

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源代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void input(long number[], int score[30][6], int N);
void averstudent(int score[30][6], float averst[], int sumst[], int n);
void avergkcj(int score[30][6], float avergk[], int sumgk[], int n);
void output(long number[], float averst[], float avergk[], int score[30][6], int n);
void input(long number[], int score[30][6], int n)
{
	int i, j;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		scanf("%ld", &number[i]);
		for (j = 0; j < 5; j++)
		{
			scanf("%d", &score[i][j]);
		}
	}
}
void averstudent(int score[30][6], float averst[], int sumst[], int n)
{
	int i, j;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		sumst[i] = 0;

		for (j = 0; j < 5; j++)
		{
			sumst[i] += score[i][j];
		}
		averst[i] = (float)sumst[i] / 5.00;
	}
}
void avergkcj(int score[30][6], float avergk[], int sumgk[], int n)
{
	int i, j;
	for (i = 0; i < 5; i++)
	{
		sumgk[i] = 0;
		for (j = 0; j < n; j++)
		{
		sumgk[i] += score[j][i];
		}
		avergk[i] = (float)sumgk[i] / (float)n;
	}
}
void output(long number[], float averst[], float avergk[], int score[30][6], int n)
{
	int i, j;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%ld ", number[i]);
		for (j = 0; j < 5; j++)
		{
			printf("%d ", score[i][j]);
		}
		printf("%.1f", averst[i]);
        printf("\n");
	
		
	}
	for (i = 0; i < 5; i++)
	{
		printf("%.1f ", avergk[i]);
	}
}
int main()
{
	int N;
	int score[30][6], sumst[30], sumgk[30];
	long number[50];
	float averst[30], avergk[30];
	scanf("%d", &N);
	input(number, score, N);
	averstudent(score, averst, sumst,  N);
	avergkcj(score,  avergk, sumgk, N);
	output(number,  averst, avergk, score,N);
	return 0;
}

关于这题

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### 关于HNUCM-OJ平台上的0-1背包问题是经典的动态规划问题之一,在给定容量的背包下,如何选择物品使得所选物品的价值最大。每个物品要么被完全放入背包中,要么不放,不允许分割。 #### 题目描述 假设有一个容量为`W`的背包以及若干个不同重量和价值的物品。每种物品仅有一件,可以选择是否将其放入背包内。目标是在不超过背包容量的前提下使背包容纳的物品总价值最大化。 具体来说,对于第`i`个物品有对应的重量`w[i]`和价值`v[i]`,其中`i∈[1,n]`表示共有`n`个不同的物品可供挑选。现在要计算能获得的最大价值是多少? #### 动态规划解法思路 定义状态转移方程如下: 设`dp[j]`代表当背包容量为`j`时可以达到的最大价值,则状态转移关系可表述为: \[ dp[j]=\max(dp[j],dp[j-w_i]+v_i)\quad \text{for all}\ j>=w_i \] 初始条件设置为`dp[0]=0`,即没有任何空间的情况下所能获取到的最大价值自然就是零;而对于其他的`dp[j] (j>0)`初始化为负无穷大(-∞),意味着这些位置暂时还没有找到可行解。 通过上述方式构建二维数组来保存中间结果,并最终返回最后一项作为答案。 #### Java实现代码示例 ```java import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int N = sc.nextInt(); // 物品数量 int W = sc.nextInt(); // 背包容量 int[] weight = new int[N + 1]; int[] value = new int[N + 1]; for (int i = 1; i <= N; ++i){ weight[i] = sc.nextInt(); value[i] = sc.nextInt(); } int[][] dp = new int[N + 1][W + 1]; for (int i = 1; i <= N; ++i) for (int j = 1; j <= W; ++j) if (weight[i] > j) dp[i][j] = dp[i - 1][j]; else dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]); System.out.println(dp[N][W]); } } ``` 此段代码实现了基于动态规划算法解决0-1背包问题的方法[^1]。
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