常用命令,经常过段时间就不记得了,在此总结一下,方便翻阅~
# Conda 常用命令速查表 ## 1 查看 / 切换环境 conda info --envs # 列出所有环境(* 号表示当前) conda activate base # 进入 base 环境 conda activate myenv # 进入 myenv 环境 conda deactivate # 退出当前环境 ## 2 创建环境 # 指定 Python 版本 + 初始包 conda create -n myenv python=3.10 numpy pandas # 克隆已有环境 conda create -n newenv --clone oldenv ## 3 安装 / 卸载 / 更新包 conda install numpy=1.24 # 精确版本 conda install -c conda-forge xxx # 指定频道 conda update numpy # 升级包 conda remove numpy # 卸载包 ## 4 导出 / 复现环境 conda env export > env.yml # 把当前环境写成 yml conda env create -f env.yml # 根据 yml 重建环境 ## 5 删除环境 conda remove -n myenv --all # 连同包一起删掉 ## 6 快速清理 conda clean -a -y # 删除未用的缓存/索引/包,一键瘦身 ## 与 pip 混用(谨慎) conda install pip # 先确保环境里已有 pip pip install xxx # 再装 pip 独占包 ## 8 Jupyter 关联 conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)" ## 9 常用查询 conda list # 当前环境已装包 conda search numpy # 查仓库里有哪些版本 conda env export | grep -v prefix > env.yml # 导出时去掉绝对路径 ## 10 一行更新 Conda 自身 conda update -n base -c defaults conda
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