scorecardpy 库woebin 函数

核心功能

woebin 是信用评分卡开发中的核心工具，主要用于：

1. 对数值型、分类型特征进行最优分箱（将特征划分为若干区间）；
2. 计算每个分箱的 WOE（证据权重） 和 IV（信息值）；
3. 支持自定义分箱规则，兼顾算法最优性和业务可解释性。

参数详解

基础参数

• dt： pandas DataFrame，包含特征（x）和目标变量（y）的数据集。
• y：字符串，目标变量的列名（如 "违约"、"坏账"），需为二元变量（通常 0/1 或 "好"/"坏"）。
• x：列表，需要分箱的特征名称列表。默认 None，表示对所有非目标变量分箱。
• var_skip：列表，需要跳过分箱的特征名称，默认 None。

分箱规则参数

• breaks_list：字典，自定义分箱断点。例如：

  breaks_list = {'age': [20, 30, 40], 'income': [5000, 10000]}
  

  表示将 age 分为 [20,30)、[30,40) 等区间。
• special_values：字典，指定需要单独作为分箱的特殊值（如缺失值、异常值）。例如：

  special_values = {'income': [-1, 'missing']}