yes

行啊yes，BB是一套一套的，走请你喝燕麦拿铁！” 老陈一把拉起我，我直接一个挣脱，“少来，我刚喝过咖啡，你那个倒立洗头，赶紧的！”我立马意识到老陈想岔开话题。正所谓听话不能听一半，以前读书时候最怕的就是一知半解，因为完全理解选择题能选对，完全不懂蒙可能蒙对，一知半解必定选到错误的选项！且不说性能，这代码的目的明显是让循环内部单次调用出错不影响循环的运行，你其到外面业务逻辑不就变了吗！“切，肯定 tryfor 性能好，想都不用想，不是的话我倒立洗头！“BB 不如 show code，看到没，老陈，我把。

你好，我是yes。这次是 Spring 面试题的总结，有些答案我写的都是源码级别的，吃下这篇，Spring 面试绝对稳了。好了，话不多说，发车！说下你理解的 Spring可以从两个层面来理解 Spring。第一个层面指的是 Spring Framework，是一个开源的应用框架，提供 IOC 和 AOP 降低了应用开发的复杂度。第二个层面指的是 Spring 全家桶，Spring 发展到今天可以说几乎是统领了 Java，有关 Java 应用开发所需的全部功能， Spring 都提供了解决方案，包

你好，我是yes。今天我们来盘 Spring 的经典面试题循环依赖。这的面试题很经典，网上相应的文章很多，但是我还是想写一下，因为有些文章的观点在我看来是错的。比如有构造器就无法解决循环依赖？一定要三级缓存才能解决循环依赖？到底为什么要三级缓存？好了，话不多少，我们来盘一盘。什么是循环依赖很简单，看下方的代码就知晓了@Servicepublic class A { @Autowired private B b;}@Servicepublic class B {

你好，我是 yes。一般面试我都会问一两道很基础的题目，来考察候选人的“地基”是否扎实，有些是操作系统层面的，有些是 Java 语言方面的，还有些…最近我都拿一道 Java 语言基础题来考察候选人：能否实现一个方法，调换两个 String 对象的实际值？代码代码代码代码String yesA = "a";String yesB = "b";//让yesA=b，yesB=a？能否实现这个 swap 方法swap(yesA, yesB); 别想看这道题，其实考察了好几个点：明确 n

首先，我们知道 select/poll/epoll 是用来实现多路复用的，即一个线程利用它们即可 hold 住多个 socket。按照这个思路，线程不可别任何一个被管理的 Socket 阻塞，且任一个 Socket 来数据之后都得唤醒线程。想想看这应该如何实现呢？我们拿 select 的逻辑来分析下按照我们的理解，select 管理多个 Socket 的模型如下图所示：这里要注意一下内核态和用户态的交互，用户程序访问不了内核空间。所以，我们调用 select 会把所有要管理的 socket

上篇已经讲了关于 HashMap 的相关面试点，这篇就来盘盘 ConcurrentHashMap。我们都知道 HashMap 是非线程安全的，然后还有个 HashTable ，这玩意虽说是线程安全，但所有方法用的是同一把锁，并发度太低，性能不好。所以，如要在并发场景下使用 Map ，那就推荐用 ConcurrentHashMap。而谈到 ConcurrentHashMap，经常会被问到 JDK1.8 相对于 1.7 版本做哪些优化，所以我们先来看下 1.7 的是实现。ConcurrentHashMa

大家好，我是yes。国庆假期要没啦，明天最后一天了，要开始收收心啦～今天讲讲一个初学者（可能包括一些老手）都没去搞懂的几个概念：Hibernate、JPA、Spring Data JPA 之间的关联。嘿嘿，前段时间有位同学说去大厂面试被问了这个。好了，话不多说，发车！HibernateHibernate 就不多介绍了， 一个 ORM 框架，它提供了 HQL 来屏蔽底层不同数据库厂商 SQL 之间的差异，大大提升了程序的可移植性。也提供了一套 Criteria API 来进行数据操作，使用这套

输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。例如：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，返回它的最大深度 3 。这个题目会的人写出来的时间估计是几秒钟。其实很直观，想要计算出树的深度，直接的想法就是 DFS，而 DFS 的实现就是利用递归就能完美的实现。递归跳出的条件很简单root == null，这个没什么疑义。如果不等于 null，那么当前的节点就算一个深度了，然后加上两个子树里面中

你好，我是yes。今天就来谈谈有关 MySQL InnoDB索引的一些比较容易被误解的点。话不多说，直接发车！不一定会用上你认为会用上的索引为了故事可以顺利的发展，先来一张表， DDL 如下：现在要执行这个语句SELECT * FROM yes.t1 where f3 = 11;你觉得用的是哪个索引？很多同学可能会觉得虽然有 idx_f2_f3 这个联合索引，但是查询条件是 f3，没有 f2，不符合最左匹配原则，所以很显然只能进行全表扫描。我们来 explain 一下，看看：可以看到结

假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？示例 1:输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 5解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。示例 2:输入: [7,6,4,3,1]输出: 0解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。来源：力扣（LeetCode）链接：htt

请实现一个函数，用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样，那么它是对称的。例如，二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。1   /   2   2 / \ / 3  4 4  3但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:1   /   2   2   \   &n

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution { public TreeNode mirrorTree(TreeNode root) { if (root

你好，我是yes。之前我已经分析了ThreadLocal、InheritableThreadLocal、FastThreadLocal。然后有小伙伴让我再说说TransmittableThreadLocal(下边统一简称：TTL)。那今天就来介绍介绍 TTL，补充下 ThreadLocal 家族的短板吧。这篇过后，ThreadLocal 就真的一网打尽了！不过还是建议先看看前置篇，不然理解起来可能有点困难。缘由任何一个组件的出现必有其缘由，知其缘由背景才能更深刻地理解它。我们知道 Threa

输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)B是A的子结构， 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。例如:给定的树 A: 3/ \4 5/ 1 2给定的树 B：4/1返回 true，因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。示例 1：输入：A = [1,2,3], B = [3,1]输出：false示例 2：输入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]输出：true来源：力扣（LeetCode）链

请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。例如:给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],3/ 9 20/ 15 7返回其层次遍历结果：[[3],[20,9],[15,7]]提示：节点总数 <= 1000来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao

你好，我是yes。关于 MySQL 索引相关的知识点，我已经写的差不多了，今天再来补充一点关于联合索引的。之前我在群里就看到有同学说最左匹配已经过时了，现在 MySQL 8 都不需要最左匹配就能用上联合索引了。那真的是这样吗？以下实验基于 MySQL8.0.26 版本为了故事顺利的发展，我们先建个表。CREATE TABLE `t1` ( `f1` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `f2` int NOT NULL, `f3` int NOT NULL,

从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。例如:给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],3/ 9 20/ 15 7返回其层次遍历结果：[[3],[9,20],[15,7]]来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-ii-lcof著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方

从上到下打印出二叉树的每个节点，同一层的节点按照从左到右的顺序打印。

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转，该数组的最小值为1。示例 1：输入：[3,4,5,1,2]输出：1示例 2：输入：[2,2,2,0,1]输出：0来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi

你好，我是yes。这个问题来自我的 VIP 读者，他在简历里写了熟悉 MySQL ，然后被问了 LRU 相关实现之后紧接着被问与 Innodb Buffer Pool 的联系，然后读者就蒙了。所以 LRU 和 Innodb Buffer Pool 有什么联系吗？确实有。其实我之前的文章写到过这个，就在今年的三月份，不过是写 Kafka 的冷热分区时顺带提了一下 Innodb Buffer Pool。今天咱们再来仔细盘一盘它们两者之间的联系，还是挺有启发的。Buffer PoolBuffer

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。示例:现有矩阵 matrix 如下：[[1, 4, 7, 11, 15],[2, 5, 8, 12, 19],[3, 6, 9, 16, 22],[10, 13, 14, 17, 24],[18, 21, 23, 26, 30]]给定 target = 5，返回 true。给定 tar

你好，我是yes。上周五，我的微信星球用户向我提了个问题，这个问题既熟悉又生僻，还是挺有意思的，所以我在这里分享一下。首先有建立一张表CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB;表没什么花头，主键是 ID，然后是自增的。此时执行一条插入语句

一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0～n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。

统计一个数字在排序数组中出现的次数。示例 1:输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8输出: 2示例 2:输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6输出: 0提示：0 <= nums.length <= 105-109 <= nums[i] <= 109nums 是一个非递减数组-109 <= target <= 109来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetc

你好，我是yes。事情是这样的，今天日常打开 LeetCode 刷题，然后刷到了这题我一看，我去这题目也太简单的了吧，看不起谁呢？想都没想，直接一个：那理所当然，肯定是通过的，但是击败了 100%？我顿时就来了兴趣了，JDK的库竟然能击败 100%？这个还是比较少见的。为什么我会诧异呢，一共有两个原因：首先JDK的库需要考虑很多情况，属于一种普适性的实现，避免不了会有很多判断。然后 LeetCode 上有些人，为了击败 100% 会做一些奇怪的操作。比如有人会把测试用例的答案列成一个表

找出数组中重复的数字。在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。示例 1：输入：[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]输出：2 或 3class Solution {public int findRepeatNumber(int[] nums) {int len = nums.length;Set numsSet = new HashSet()

题目：定义一个函数，输入一个链表的头节点，反转该链表并输出反转后链表的头节点。示例:输入: 1->2->3->4->5->NULL输出: 5->4->3->2->1->NULL题目还是很好理解的，而且实现其实也很简单，这题目也经常被问题。反转链表的题目，如果你搞不清楚，或者觉得有点混乱，我建议拿个纸来画一画应该就很清晰了。首先很容易想到的解法是迭代法。定义两个节点，一个指向当前节点，一个指向前面的节点。在最开始的时候，当前节.

你好，我是yes。继上一篇之后，咱们再来盘一盘 FastThreadLocal ，这个算是 ThreadLocal 的进阶版，是 Netty 针对 ThreadLocal 自己造的轮子，所以对 ThreadLocal 没有完全理解的话，建议先看上一篇文章，打个基础。那了解 FastThreadLocal 之后呢，对平日的一些优化可能可以提供一些思路，或者面试就能装个x。面试官：ThreadLocal 竟然有xxx这个缺点，那怎么优化啊？你就把 FastThreadLocal 的实现 BB 一遍，这不

你好，我是yes。今天我们再来盘一盘 ThreadLocal ，这篇力求对 ThreadLocal 一网打尽，彻底弄懂 ThreadLocal 的机制。有了这篇基础之后，下篇再来盘一盘 ThreadLocal 的进阶版，等我哈。话不多说，本文要解决的问题如下：为什么需要 ThreadLocal应该如何设计 ThreadLocal从源码看ThreadLocal 的原理ThreadLocal 内存泄露之为什么要用弱引用ThreadLocal 的最佳实践InheritableThreadLoc

输入一个链表的头节点，从尾到头反过来返回每个节点的值（用数组返回）。示例 1：输入：head = [1,3,2]输出：[2,3,1]限制：0 <= 链表长度 <= 10000class Solution { public int[] reversePrint(ListNode head) { Deque<ListNode> stack = new ArrayDeque(); while (head != null) {

给你一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。示例 1：输入：s = “(()”输出：2解释：最长有效括号子串是 “()”示例 2：输入：s = “)()())”输出：4解释：最长有效括号子串是 “()()”示例 3：输入：s = “”输出：0提示：0 <= s.length <= 3 * 104s[i] 为 ‘(’ 或 ‘)’class Solution { public int longestValidP

题目：给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。实现 Solution class:Solution(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回int[] shuffle() 返回数组随机打乱后的结果示例：输入[“Solution”, “shuffle”, “reset”, “shuffle”][[[1, 2, 3]], [], [], []]输出[null, [3, 1, 2], [

题目：定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中，调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。示例:MinStack minStack = new MinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minStack.min(); --> 返回 -3.minStack.pop();minStack.top(); --> 返回

这次一定

大家好，我是yes。这篇是MySQL 面试题汇总，所有的答案都是我原创的，来来回回差不多整理个一个月左右，如果有什么问题，还请留言区指正！话不多说，请接招！你们公司数据库有备份的吧？我：有的，因为单点故障的情况不可避免，所以我们公司有主从。面试官：那你知道主备、主从、主主有什么区别？主备就是：主机和备机。备机是不干活的，也就是不对外提供服务，只是默默地在同步主机的数据，然后等着某一天主机挂了之后，它取而代之！至于切换的话主要有两种方式：人工切换，得知主机挂了之后手动把备机切成主机，

我这，应该不算卷吧？公司规定10点上班，我7点就到工位，不要问我为什么，我只是热爱工作，喜欢待在公司，这样我就能在每位同事来上班的时候，和他说一句早上好，当然其中也有我的上司。每次开会的时候，别人都是拿个小本本发言，而我是一份20页的 PPT，不敢写太长，怕别人说我装，PPT里面会有各种高级术语，赋能闭环抓手不在话下，而且我会配以流程图、时序图、脑图等各种图表来说明事情，因为都说一图胜千言嘛。什么？你说是真的不是公司规定这样做的吗？当然不是，都是我自愿的，我没别的意思，只是觉得这是应该的。我还特别

你好，我是yes。这个面试题来自一位群友的面试题分享，就是我组建的那个面试交流群。其实不止三次，有四次。今天我们就来盘一盘这个面试题，不过在说双亲委派模型之前，我们得先了解下类加载。类加载我们平常写的代码是保存在一个 .java文件里面，经过编译会生成.class文件，这个文件存储的就是字节码，如果要用上我们的代码，那就必须把它加载到 JVM 中。当然，加载到 JVM 生成 class 对象的来源不一定得是.class文件，也可以来自网络等等，反正只要是符合 JVM 规范的都行。而类加载的

试试看？

我用 007 这三个数字就轻易打败了一堆吹嘘 996 的应聘者。

大家好，我是 yes。今天来说说限流的相关内容，包括常见的限流算法、单机限流场景、分布式限流场景以及一些常见限流组件。当然在介绍限流算法和具体场景之前我们先得明确什么是限流，为什么要限流？。任何技术都要搞清它的来源，技术的产生来自痛点，明确痛点我们才能抓住关键对症下药。限流是什么？首先来解释下什么是限流？在日常生活中限流很常见，例如去有些景区玩，每天售卖的门票数是有限的，例如 2000 张，即每天最多只有 2000 个人能进去游玩。题外话：我之前看到个新闻，最不想卖门票的景区“卢旺达火山公园