LeetCode H-Index II 数组+二分

本文介绍了一种优化后的二分查找算法,用于解决查找特定临界状态的问题,确保时间复杂度为O(logN)。通过实现判断条件和调整搜索区间,有效地定位到所需的临界点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路:

根据上一题优化而来,既然是查找一个临界状态,又要求时间复杂度O(logN),用二分查找。

临界条件:找到一个 citation[i] == len - i 的点;
如果 citation[i] > len - i ,说明还可以往左试探;
如果 citation[i] < len - i ,说明还可以往右试探;

public class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int len = citations.length;
        int left = 0, right = len - 1;
        while(left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(citations[mid] == len - mid) {
                return len - mid;
            }else if(citations[mid] < len - mid) {
                left = mid + 1;
            }else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return len - left;
    }
}
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