LeetCode H-Index II 数组＋二分

使用二分查找解决临界状态问题

最新推荐文章于 2024-09-18 11:22:41 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-18 11:22:41 发布 · 702 阅读

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本文介绍了一种优化后的二分查找算法，用于解决查找特定临界状态的问题，确保时间复杂度为O(logN)。通过实现判断条件和调整搜索区间，有效地定位到所需的临界点。

思路：

根据上一题优化而来，既然是查找一个临界状态，又要求时间复杂度O（logN），用二分查找。

临界条件：找到一个 citation[i] == len - i 的点；
如果 citation[i] > len - i ，说明还可以往左试探；
如果 citation[i] < len - i ，说明还可以往右试探；

public class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int len = citations.length;
        int left = 0, right = len - 1;
        while(left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(citations[mid] == len - mid) {
                return len - mid;
            }else if(citations[mid] < len - mid) {
                left = mid + 1;
            }else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return len - left;
    }
}