leetcode hIndexII

本文介绍了一种针对已排序引用数组的H-Index计算优化算法。该算法利用二分查找思想,实现O(log n)的时间复杂度。适用于学术评价中快速获取作者影响力指标。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

视频分析:http://v.youku.com/v_show/id_XMTMzMzI5OTQ1Ng==.html
题干:
Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimize your algorithm?

Hint:

Expected runtime complexity is in O(log n) and the input is sorted.

代码:

class Solution(object):
    def match(self, citations, index):
        num=len(citations)
        return (True if citations[index]>=num-index else False)
    def findFirstMatch(self, citations, start, end):
        num=len(citations)
        if(start==end):
            if self.match(citations,start):
                return num-start
            else:
                return 0
        if(start+1==end):
            if (not self.match(citations,start) and self.match(citations,end)):
                return num-end
            elif(self.match(citations,start) and self.match(citations,end)):
                return num
            else:
                return 0
        elif(self.match(citations,(start+end)//2)):
            return self.findFirstMatch(citations,start,(start+end)//2)
        else:
            return self.findFirstMatch(citations,(start+end)//2,end)

    def hIndex(self, citations):
        num=len(citations)
        if num<1:
            return 0
        return self.findFirstMatch(citations,0,num-1)


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