2023华为杯数学建模研赛C题详细代码 文章 数据教学 保姆级手把手包含文档格式 2024数模研究生数学建模教学: 大规模创新类竞赛评审方案

本系列专栏将包括两大块内容 第一块赛前真题和模型教学,包括至少8次真题实战教学,每期教学专栏的最底部会提供完整的资料百度网盘包括:真题、数据、可复现代码以及文章. 第二块包括赛中思路、代码、文章的参考助攻, 会提供2024年高教社国赛各个赛题的全套参考内容(一般36h内更新完毕), 欢迎订阅!

这期文档是 2023 年的高教授全国大学生数学建模比赛 C题 的一个详细的复盘建模教学,也包括代码复现

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大规模创新类竞赛评审方案

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对于问题一,考虑到每位专家能够审评的作品数量有其限制,单个专家的评审样本不能全面代表总体,导致不同专家间的学术评价存在差异。为了提升不同评审专家之间成绩的可比性,我们必须扩大不同专家评审的作品的交集数量。在作品随机分配的情况下,两位专家间的作品交集数量符合超几何分布,因此,交集数量的期望值与作品总数成反比。通过对作品和专家进行分组分配,可以减少每个分组中的作品数量,进而提高交集数量的期望值。尽管在将专家分为高达25组时,每组中的5位专家共同评审120份作品,但组与组之间的可比性将减弱。因此,我们选择以作品交集数量的标准差为衡量指标,并确定标准差的最大值作为合理的分组数量,最终确定将专家分为大约11到15组为最佳。

针对问题二,我们首先验证了假设中提出的不同专家评审的作品集合学术水平分布一致性,结果发现评分的差异更多来源于评委的个人偏好ÿ

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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