yep____的博客

原创 Code：驼峰问题

驼峰问题：给定字符串ababc，若出现aba这样相邻相等的情况则称为驼峰现象，去掉所有的驼峰，代码如下：s = "asdkajdknmnlclsos"def clean_tuofeng(s): if len(s)<3: return s while True: for idx in range(1,len(s)-2): if s[idx-1]==s[idx+1]: ...

转载 目标检测

文章目录第八章 目标检测8.1 基本概念8.1.1 什么是目标检测？8.1.2 目标检测要解决的核心问题？8.1.2 目标检测算法分类？8.2 Two Stage目标检测算法8.2.1 R-CNN8.2.2 Fast R-CNN8.2.3 Faster R-CNN8.2.4 R-FCN8.2.5 FPN8.2.6 Mask R-CNN8.2.7 RefineDet8.2.8 Cascade R-...

转载 常见概率分布

原创 How To train a GAN

一、biasic image process1、输入的图片数据进行随机旋转。2、图片减去imagenet均值(一种数据标准化方法)img[:, :, 0] -= 103.939 # Blueimg[:, :, 1] -= 116.779 # Greenimg[:, :, 2] -= 123.6 # Red3、读入的图数据在均值处理以后再进行min_max_norm标准化到[-1...

原创 tensorflow-Note

tensorflow-Note1，tensorboard(tf.summery)https://blog.youkuaiyun.com/sinat_33761963/article/details/62433234https://blog.youkuaiyun.com/shenxiaolu1984/article/details/528156412，slim模块https://blog.youkuaiyun.com/guv...

原创 style-GAN：A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks. (一)

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networksauthor：paper published by NVLab网站Demon地址：https://thispersondoesnotexist.com/github地址：http://stylegan.xyz/code摘要：提出GAN中全新的生成器...

原创 2019 schedule(keep update...)

NLPRNN、LSTM和BiLSTM实践Seq2seq模型的实践transformer的理论和实践elmo的理论和实践BERT的理论和实践GPT和GPT-2的理论和实践CV学习训练一个稳定的GAN图像embedding方法总结NLP：一、 RNN、LSTM和BiLSTM实践：基础实践二、 Seq2seq模型的实践：Ps：seq2seq是经典结构，以下...

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