windows环境下pycharm的Anaconda3编译环境设置+opencv安装+dlib库安装

本文详细介绍如何搭建Python开发环境,包括PyCharm的下载与安装、Anaconda3的配置及环境变量设置、OpenCV和Dlib的安装过程。适用于初学者快速上手。

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1、下载安装pycharm 

参考链接http://blog.youkuaiyun.com/yeler082/article/details/78440918 

2、下载安装Anaconda3 

下载站https://www.anaconda.com/download/记得选择需要的版本,安装除了指定你的安装位置,其它都是下一步。

随后在环境变量添加:D:\software\Anaconda3;D:\software\Anaconda3\Scripts;  其中D:\software\  是我的Anaconda3 安装位置,注意切换

3、安装opencv 

 进入cmd控制台,输入命令  conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv  等待安装即可安装成功

4、安装dlib 

到python库 https://pypi.python.org/pypi 搜索dlib文件并下载到本地,我下载的为dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。到cmd切换到该文件所在的目录,执行命令

pip install dlib-xxx.whl  即可。(dlib-xxx.whl 对应下载的文件名)

最后测试一下:


### 如何在 PyCharm安装 dlib #### 使用 Anaconda 环境安装 dlib 对于 Windows 用户来说,推荐使用 Anaconda 来管理 Python 环境以及包的安装Anaconda 提供了一个简单的方式来处理复杂的依赖关系。 创建一个新的 Conda 虚拟环境并激活它: ```bash conda create -n opencv_env python=3.9 conda activate opencv_env ``` 通过 conda 安装 dlib 及其依赖项可以避免许多编译错误: ```bash conda install -c conda-forge dlib ``` 这一步骤能够有效解决因缺失 C++ 编译工具而导致无法构建 wheel 的问题[^1]。 #### 利用预编译二进制文件安装 dlib 如果不想使用 Anaconda 或者遇到了其他问题,则可以选择下载适用于特定平台和 Python 版本的预编译 whl 文件。可以从 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 获取适合系统的.whl文件,并按照说明进行安装[^2]。 假设已经获取到了 `dlib‑19.24.0‑cp39‑none‑win_amd64.whl` 这样的文件名格式(注意要匹配自己的 Python 和操作系统架构),那么可以在命令行执行如下指令完成安装: ```bash pip install dlib‑19.24.0‑cp39‑none‑win_amd64.whl ``` #### 配置 PyCharm 使用外部解释器 当上述两种方式都完成后,还需要确保 PyCharm 正确配置了所使用的 Python 解释器。进入 **File -> Settings -> Project: project_name -> Python Interpreter**, 添加刚刚创建或修改过的虚拟环境作为项目的默认解释器[^3]。 此时应该能够在 PyCharm 内部顺利地 import 并使用 dlib 了。
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