机器学习技能树

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本文概览了多种核心机器学习算法，包括Adaboost、XGBoost、SVM及其优化方法，介绍了聚类算法如K-Means和K-Medoids，并探讨了EM算法和混合高斯模型等概率模型。此外还涉及了文本处理技术如TF-IDF和词向量。

                    
                        
                    
                    大纲



提升 

Adaboost
加法模型
xgboost
SVM 

软间隔
损失函数
核函数
SMO算法
libSVM
聚类 

K-Means
并查集
K-Medoids
聚谱类SC
EM算法 

Jensen不等式
混合高斯分布
pLSA
主题模型 

共轭先验分布
贝叶斯
停止词和高频词
TF-IDF
词向量 

word2vec
n-gram
HMM 

前向/后向算法
Baum-Welch
Viterbi
中文分词
数据计算平台 

Spark
Caffe
Tensorflow

                