机器学习（周志华）读书笔记---第5章 神经网络

最新推荐文章于 2024-11-06 11:39:57 发布
最新推荐文章于 2024-11-06 11:39:57 发布
阅读量511 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 机器学习笔记
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28897525/article/details/80696000
本文介绍了神经网络的基础概念，包括M-P模型、感知机及其学习算法，探讨了多层前馈神经网络（MLP）如何解决非线性可分问题，并简述了BP算法在训练过程中的作用。此外还提及了Boltzmann机和深度信念网络等高级主题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

5.1 神经元模型
M-P模型
这里写图片描述
激活函数：sigmoid函数

5.2 感知机与多层网络
感知机
这里写图片描述
感知机学习
这里写图片描述
这里写图片描述
单层感知机只能解决线性可分问题，对于非线性可分问题，使用多层感知机
多层前馈神经网络（MLP）
这里写图片描述
这里写图片描述
5.3 误差逆传播算法（BP算法）
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
缓解过拟合
这里写图片描述
这里写图片描述
5.4 全局最小和局部最小
这里写图片描述
这里写图片描述
5.5 其他常见神经网络
Boltzmann机：
这里写图片描述
这里写图片描述
5.6 深度学习
DBN
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述

机器学习-第五章神经网络读书笔记（周志华）
black_shuang的博客
06-19 7154
前言博主第一次接触机器学习，内容可能有许多原文复现，但是我尽量用自己的话来讲，觉得写得还行的话点个喜欢，谢谢！读书笔记第一目的是为了总结，第二是顺便在博客上记录我的学习历程，同时也希望读者能有一点点收获吧~如果不对的地方，还请多多指教！正文周志华的机器学习第五章讲的是关于神经网络这一方面，内容上包括了基本神经网络的组成与基本概念，常见的神经网络学习算法以及相关优化问题，在后面简单介绍了几种常见的神...
《机器学习by周志华》学习笔记-神经网络-03多层网络学习算法之误差逆传播算法
vanilla698的博客
10-29 1029
由于BP神经网络的强大的表示能力，经常遭遇过拟合的问题。表现在训练误差持续降低，但是测试误差却上升。有2种策略解决：策略1：早停（early stopping）将数据分成训练集和验证集：训练集：用来计算梯度，更新连接权重和阈值验证集：用来估计误差当训练集误差降低且验证集误差升高，则停止训练。返回验证集中最小误差的连接权重和阈值。策略2：正则化（regularization）基本思想：在误差目标函数中增加一个用于描述网络复杂度的部分。例如：连接权重与阈值的平方和。
《机器学习》-周志华 第五章：神经网络 读书笔记
虎哥的铲屎员
07-30 920
文章目录5.神经网络5.1 神经元(neuron)模型5.2感知机与多层网络5.2.1 感知机（perceptron）5.3 误差逆传播算法5.3.1 推导5.3.2 算法5.3.3 缓解过拟合5.4 全局最小与局部最小5.5 其他常见的神经网络5.5.1 REF（radial basis function ，径向基函数）网络5.5.2 ART(adaptive rsonance theory,...
读书笔记-《机器学习》第五章：神经网络
L.Z.的博客
05-01 979
第五章 神经网络 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应 若两类模式是线性可分的，即存在一个线性超平面能将它们分开 要解决非线性可分问题，需考虑使用多层功能神经元 “多层前馈神经网络”，其中·输入层神经元接收外界输入，隐层与输出层神经元对信号进行加工，最终结果由输出层神经元输出；换言之，输入神经元仅是接收输入，不...
<机器学习>(周志华)读书笔记 -- 第五章 神经网络
ANONYMOUSLYCN的专栏
03-30 1406
神经网络大概是当下最热门的技术之一了，很多没有学过计算机的同学们都知道深度神经网络之类的热词。但是神经忘光了实际上已经很早了，在1988年的时候，就已经提出了这个概念。而1943年，就已经有了M-P神经元模型。也就是说，科学技术的发展不是跃进式的，而是循序渐进的。 5.1 神经元模型 1943年，McMulloch and Pitts将神经元抽象为： 然后对输出再经过一个激活函数，得
机器学习技能树
yehui_qy的博客
01-09 1241
大纲
《机器学习by周志华》学习笔记-神经网络-02感知机与多层网络
vanilla698的博客
09-18 1126
感知机(Perceptron)由2层组织，如下图所示：「输入层神经元」接收外界输入信号后，传递给「输出层神经元 」「输出层神经元」是「M-P神经元」，亦称「阈值逻辑单元（threshold logic unit）」由上面的多层神经网络的概念可知，每层神经元与下一层神经元全互联，神经元之间不存在同层连接（x2连接到x3），也不存在跨层连接（x2连接到g4）。当「隐含层」变的越来越多的时候，这样的神经网络通常被称为「多层前馈神经网络」
《机器学习by周志华》学习笔记-神经网络-05RBF径向基函数网络
vanilla698的博客
11-06 1022
1988年，Broomhead和Lowe用径向基函数(Radialbasis function, RBF)提出分层网络的设计方法，从而将神经网络的设计与数值分析和线性适应滤波相挂钩。RBF（Radial Basis Function，径向基函数）网络是一种单隐层前馈神经网络，即该网络只有3层，输入层、隐含层、输出层。RBF网络具有多种用途，包括函数近似法、时间序列预测、分类和系统控制。
【读书笔记】周志华 机器学习 第五章 神经网络
weixin_43868177的博客
08-02 612
周志华机器学习 第五章神经网络读书笔记
《机器学习by周志华》学习笔记-神经网络-01神经元模型
vanilla698的博客
08-16 1118
本书所谈的「人工神经网络」不是生物学意义的神经网络。这是T.Kohonen 1988年在Neural Networks创刊号上给出的定义。在「M-P神经元模型」中，神经元接收来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些信号带有不同的权重，通过链接(connection)不同的神经元进行传递。
8份AI知识图谱技能树.zip
10-26
8份AI知识图谱技能树，包括人工智能领域每个方向需要掌握的技能 机器学习算法工程师技能树， 数据科学家技能树， 语音识别技能树， 计算机视觉技能树， 自然语言处理技能树， 知识图谱技能树， 推荐系统技能树， 对话系统技能树
读书笔记_第五章
阿拉丁
02-01 344
#数值和字符处理函数 abs(-4) #返回4，绝对值 sqrt(25) #返回5，平方根 sqrt(c(4,16,25)) #返回2,4,5，向量求平方根 ceiling(3.475) #返回4，不小于3.475的最小整数 floor(3.475) #返回3，不大于3.475的最大整数 trunc(3.475) #返回3，取整数部分 round(3.475,digits = 2) #返回3....
机器学习: linux开发技能树（及相关资料，逐步更新）
newmarui的专栏
11-09 1888
一、开发技能 a、IDE      vim、tmux、ctags b、语言       shell、awk       python c、框架      django      Flask d、各种数据访问      mysql、hadoop、redis、mns、mongo e、运维常用：      ssh、pip（Python），apt-get      wget
AI 技能树
darren_pty
10-14 1289
技能树
【python-AI篇】人工智能技能树思维导图
qxj2422640226的博客
06-15 859
大致总结一下得出如下思维导图，如不完善日后迭代更新。
机器学习工程师技能
MianChaoDaHai1234567的博客
02-17 569
机器学习工程师技能 机器学习工程师需要的技能 一、作为工程师的基本技能 1、数据结构与算法 图、树、矩阵 2、开发语言 Python、R、Scale 3、基础开发能力 单元测试、问题排查、多线程多进程、代码可读性与可维护性 4、架构设计 二、在机器学习方面需要的基本技能 1、统计、高数、线性代数基础 大数定理和中心极限定理、假设检验、最...
《机器学习》--周志华 （第五章学习笔记）
Cristal_yin的博客
07-30 3734
神经网络神经元模型​ 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应​ 神经网络中最基本的成分是神经元模型，即“简单单元”，在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位；如果某神经元的电位超过一个“阈值”，那么它就会被激活，即“兴奋” 起来，向其他
机器学习-周志华-第五章笔记 CNN
gdymind的博客
09-26 1666
Chapter 5 神经网络-机器学习-周志华5.1神经元模型 神经网络：具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经元模型：一个神经元收到的刺激超过阈值（threshold/bias），它就会被激活。概括为M-P神经元模型：n个带权输入→\rightarrow与threshold比较→\rightarrow激活函数处理产生输出。
如何成为一名合格的算法工程师？我们做了一次技能拆分…
AI科技大本营
12-11 3863
文 / 张相於 成为一名合格的开发工程师不是一件简单的事情，需要掌握从开发到调试到优化等一系列能力，这些能力中的每一项掌握起来都需要足够的努力和经验。而要成为一名合格的机器学习算法工程师（以下简称算法工程师）更是难上加难，因为在掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。 下面我们就将成为一名合格的算法工程师所需的技能进行拆分
机器学习周志华第五章 5.5
最新发布
02-15
### 关于周志华《机器学习》第五章5.5节的内容解读 #### 5.5 集成方法 (Ensemble Methods) 在机器学习领域，集成方法是一种通过组合多个模型预测结果的技术，旨在提高整体性能并减少泛化误差。该章节主要探讨了几...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值