数据科学家技能树（中文翻译版）

原版英文地址: link.

我根据上面的英文路径图，根据自己的理解进行了翻译，得到了下面的一张脑图，一是希望自己能按照这上面的进行查漏补缺，二也是为大家提供一个参考的依据。

上面的图好像不是很清楚，于是我转换成了文字的形式写在下面👇

1. 基础知识
   矩阵与线性代数
   哈希函数，二叉树，大O难度
   关系代数，数据库基础
   数据联结方式：内、外、交叉、theta
   CAP定理
   列表数据
   data frame and series
   数据切分
   OLAP、OLTP
   多维数据模型
   ETL
   分析报告
   半结构化数据：JSON & XML格式
   非结构化数据：NoSQL
   正则表达式
   各服务供应商情况
   环境设置

2. 统计学
   选取数据库：UCI库
   描述性统计学（均值、中位数、幅度、标准差、方差）
   探索性数据分析
   直方图
   百分位和异常值
   概率论
   贝叶斯理论
   随机变量
   累计分布函数（CDF）
   连续分布（正态、泊松、高斯）
   偏度