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本文深入解析了化工流程集成概念设计环境的关键技术与方法，涵盖IMPROVE概念企业模型、复杂流程图细化结构、可扩展的流程图组件类型系统，以及基于VISIO的流程图编辑器的流程集成实现。通过PRIME方法和过程数据仓库的方法顾问功能，实现了多工具协同与知识驱动的设计支持。文章还展示了跨工具过程片段执行的实际案例，并总结了当前优势与未来发展方向，为提升化工工程设计的智能化与集成化水平提供了系统性解决方案。

本文介绍了化工过程集成概念设计环境的研究与实现，重点探讨了基于过程数据仓库的直接过程支持机制。通过整合异构软件工具、记录和重用开发经验，构建了以流程图为核心的协同工程环境。结合IMPROVE项目框架与CAPE-OPEN标准，提出了过程片段驱动的过程集成方法，并展示了基于VISIO的过程集成流程图编辑器的应用。文章还阐述了概念知识在设计、模拟与优化阶段的方法咨询作用，展望了人工智能融合与工程效率提升的未来方向。

本文探讨了XML技术在异构数据源整合中的应用与优化，介绍了一个基于XML的系统架构，包括文档存储与查询组件、XML中介器和协调层。系统通过XML数据库扩展器实现高效的数据建模与存储，利用路径索引和最长路径集优化查询性能，并通过中介器实现多源数据的联合查询与结果重组。文章还分析了系统的灵活性、数据融合能力及Web适用性等优势，展示了其在旅游、医疗和贸易等领域的应用案例，并提出了性能优化策略与未来发展方向，为解决数据异构性问题提供了有效方案。

本文深入解析了XML在多源数据集成中的应用，重点介绍了XMLMedia系统的架构与核心组件。该系统基于XML作为联合模型，通过包装器生成器、中介器、XML DBMS扩展器和客户端工具实现对异构数据源的高效集成。文章探讨了系统的目标、相关研究背景、半结构化数据的存储方案及XML查询语言（如XML-QL和XQL）的应用，并详细阐述了中介层的工作原理。XML凭借其灵活性、标准性和跨平台特性，在数据集成中展现出显著优势。未来，随着数据多样化发展，XML技术将在知识管理与信息传播中发挥更大作用。

本文深入解析了信息模型质量评估领域的三种主要架构：Moody/Shanks方法、KROGSTIE/LINDLAND/SINDRE方法和建模指南（GoM）方法。从世界观、组成部分到评估特点，对每种方法进行了详细阐述，并在元层面和对象层面进行比较与评估。文章指出各方法在目标与措施关系、偏好函数处理及理论一致性方面的差异与不足，最后展望未来研究方向，包括质量措施的影响与标准化、理论基础的完善以及跨学科决策模型的构建，旨在提升信息模型评估的科学性与实用性。

本文探讨了信息模型中上下文作为抽象机制的概念建模进展，提出明确区分对象与上下文、支持与传统抽象机制交互的新框架，并介绍了语义模型聚类的多种类型。在质量评估方面，分析了MOODY/SHANKS、Krogstie/Lindland/Sindre和建模指南三种评估方法的世界观基础与组件构成，比较了它们在本体论、认识论及评估方式上的差异，为信息模型的质量评估提供了多视角的理论支持与实践选择。

本文探讨了上下文抽象机制在概念建模中的应用，介绍了上下文建模的基本特性与结构化方法，结合Telos信息库思想提出增强的上下文定义，并深入分析归因、分类与泛化等抽象机制与上下文的交互约束。通过员工建模和电子商务系统等案例，展示了该机制在多视角、模块化和扩展性方面的优势，比较了不同上下文框架的特点，并展望了智能化管理、跨领域集成与实时处理等未来发展方向。

本文探讨了故事情节生成与概念建模中的上下文机制。在故事情节生成方面，介绍了经典情节模式及基于数据库和规则的IPG系统如何生成和调整情节，包括经典绑架、水驱和谋杀情节，并展示了混合情节的生成过程。在概念建模方面，阐述了上下文的概念、创建标准（时间、空间、功能、结构）、构建方式（自底向上、自顶向下、混合）及其增强机制，如关联引用和结构化对象。通过希腊地理和旅游指南等实例，说明了上下文在信息组织中的灵活性与优势，体现了其在大型信息库管理中的重要价值。

本文介绍了一种基于多主体系统的交互式情节生成器（IPG），用于探索文学与现实领域中体裁的操作特征。IPG结合模拟与识别机制，利用时态逻辑和约束编程技术实现对叙事情节的生成、推断与验证。系统支持模式识别、目标推断和动态情节扩展，适用于企业数据库情境与文学故事（如俄罗斯童话）的建模。通过条件目标与有限目标机制，有效模拟主体间的竞争与协作行为。文章还分析了系统的性能、可扩展性及面临的挑战，并展望了自动化规则构建与跨领域应用的未来方向。

本文探讨了数据库联合设计中的事务依赖关系与工具支持，以及叙事体裁的操作化表征方法。通过引入SpeCTraC工具，实现了全局层面的事务依赖建模；同时提出一种基于多阶段交互式情节生成的方法，结合普罗普和格雷马斯的叙事理论，利用扩展Prolog开发原型系统，在文学与商业领域实现情节的识别与生成。文章详细阐述了上下文构建、四类核心转换过程（计划识别、目标识别、计划生成、目标生成）及其实现机制，并展示了交互式情节生成器（IPG）的应用示例。最终强调该方法在跨领域应用中的潜力，为数据库集成与智能叙事提供了融合路径。

本文探讨了数据库联邦设计支持的关键技术，涵盖内块模式简化、断言生成、模式集成、完整性约束集成、访问权限集成以及全局事务处理。通过GIM方法和形式概念分析实现高效的模式集成，利用外延断言确保语义一致性，并提出基于逻辑规则的约束集成策略。同时，设计全局安全模型以统一管理访问权限，结合外延信息影响全局事务的分解与提交规则。文章总结了现有成果，并展望了半结构化数据处理、约束优化、权限管理和智能事务处理等未来发展方向。

本文探讨了状态图集成与联邦数据库设计的原理与方法。状态图集成通过模式转换、合并与重构三个阶段，实现状态的不相交化、等效状态合并及冗余信息消除，提升系统行为模型的清晰度与可维护性。联邦数据库设计则通过文件结构分析、断言生成、模式集成和全局事务设计，支持异构数据源的逻辑统一，提供透明访问接口。文中介绍了SIGMABench工具对联邦设计的支持，并分析了两类集成方法的优势、挑战及在工业、科研与信息服务领域的应用前景。

本文提出了一种状态图自动集成的方法，通过模式分析、模式转换、模式合并和模式重构四个阶段，实现多个视角下对象行为模型的系统性集成。该方法结合逻辑条件分析与设计者自主决策，在处理结构与行为冲突的同时提升集成效率与模型质量，适用于软件工程中复杂系统的概念建模与设计优化。

本文探讨了面向对象设计中对象生命周期的视图集成方法，重点分析了在不同扩展情况（相同、不相交、重叠和包含扩展）下的集成策略。通过分离扩展、定义子视图并应用特化与泛化集成，确保集成模式满足观察一致性和无信息丢失等正确性标准。文章详细介绍了集成的两个阶段：子视图定义与不相交子视图集成，并结合实例说明了在酒店预订系统中的应用。最后展望了形式化建模与工具支持的未来发展方向，强调视图集成对构建完整对象生命周期的重要意义。

本文探讨了面向对象设计中对象生命周期的视图集成方法，基于标记行为图（LBD）和Petri网模型，定义了生命周期状态与生命周期发生，并提出了通过细化与扩展实现行为图特化的方式。文章分析了视图间存在的外延与内涵异质性，包括命名、粒度、替代方案和扩展冲突，提出了识别对应元素、解决异质性并构建集成视图的方法。通过观察一致性作为正确性标准，确保子类型行为可被超类型观察。最终给出了视图集成的步骤与流程，为复杂系统中多视角建模提供了理论支持与实践路径。

本文探讨了数据库领域中不确定序列关系中的函数依赖与对象生命周期视图集成两大核心问题。在函数依赖方面，分析了精度层次引理、满足定义及句法特征，指出传统阿姆斯特朗公理系统在不确定环境下的局限性，并引入健全且完备的连和阿泽尼公理系统，详细证明其健全性与完备性。同时揭示了函数依赖满足的非可加性特性。在视图集成方面，研究了因细节层次与实体可见性差异导致的视图异质性，提出基于对象/行为图（OBD）的集成方法。文章进一步展望了不确定序列数据库扩展、包含依赖语义研究及模糊集扩展对函数依赖影响等未来方向，为数据库理论与应用提

本文深入探讨了数据库设计中的递归关系与不定序列关系中的函数依赖。针对递归关系，提出了五条有效性规则和三条推论，用于判断其结构有效性，并通过流程图直观展示判断逻辑。对于不定序列关系，引入了包含不定值的序列数据建模方法，给出了形式化定义、投影操作及‘确定性’度量方式，并构建精度层次结构进行分类。文章还研究了不定序列关系中函数依赖的满足性与蕴含问题，指出其非可加性特征及适用的健全完备公理系统，同时比较了其与模糊关系模型在语义上的差异。最后总结了相关规则在实际数据库建模中的应用价值，为处理复杂数据关系和不确定性提供

本文深入探讨了数据库建模中的两个关键问题：弱实体类型的状态解析与递归关系的结构有效性。针对弱实体类型在EER模型中带来的实现复杂性，提出通过算法将其抽象化处理，从而分离概念设计与实现。对于递归关系，系统分类为对称与非对称（含层次、循环、镜像、混合）类型，并基于角色唯一性、路径连通性和基数约束，推导出一套完整的结构有效性决策规则，涵盖一对一、一对多和多对多关系。这些规则可有效指导数据库设计师在早期发现模型不一致性，提升设计质量与效率。文章还展示了规则在员工管理等实际场景中的应用，并展望了其在未来复杂数据库环境

本文深入探讨了EER数据模型中弱实体类型的处理方法，分析了弱实体与强实体的区别及其键的构成方式。通过四阶段算法，系统性地解决了弱实体类型的状态问题：检测所有权循环、确定最终状态、计算目标实体类型以及构建无弱实体的新EER模式。结合医疗诊所示例，详细说明了Schedule、Visit和Lab-test-prescribed等弱实体的解析过程，并讨论了参考属性引入后的模型扩展与一致性要求。文章最后总结了算法优势及注意事项，为数据库概念建模提供了清晰的指导路径。

本文探讨了数据仓库建模中对话对象与对话类型的设计理念，阐述了OLAP操作的分类及其用户视角的应用方式。针对增强型实体关系（EER）模型中弱实体类型带来的语义复杂性和转换难题，提出了一种状态解决算法，以实现向逻辑模式的自动化转换。文章还总结了数据仓库与OLAP应用的概念、技术和展示三层设计思路，强调分工协作的优势，并展望了视图优化、个性化展示和算法扩展等未来方向。

本文探讨了如何利用对话对象对数据仓库和OLAP应用进行建模。文章首先介绍了星型和雪花型模式在数据仓库设计中的作用，接着阐述了OLAP的核心功能及其基于实体-关系模型的实现方式。通过杂货店销售分析的实例，展示了从操作数据库到星型模式的视图转换过程，并详细说明了维度层次结构（如时间、产品、商店）的构建方法。在OLAP应用建模部分，重点描述了事实呈现流程、对话对象的概念与组成，以及通过向上汇总和向下钻取实现粒度调整的机制。整体模型将视图与操作结合，为管理支持系统提供了灵活高效的数据分析能力。

本文探讨了数据仓库中冗余视图的检测与优化方法，基于多查询与或DAG模型，通过分析查询评估DAG和变更传播DAG，提出了一套系统性的冗余视图识别流程。首先定义表达式DAG及相关子结构，继而构建数据仓库系统框架，明确简单视图与辅助视图的作用。随后，利用变更传播过程中视图节点预更新状态的需求情况，设计无用视图检测算法，并在此基础上提出三步冗余视图检测过程：确定简单视图、构建最优变更传播子DAG、计算各源视图下的无用视图集合并求交集，最终识别出不影响查询响应且不参与变更传播的冗余物化视图。该方法不依赖特定成本模型，

本文探讨了数据集成中的语义异构处理与数据仓库中的冗余视图检测问题。在数据集成方面，提出通过语言词典和语义运算符引入语言灵活性，解决不同数据源间的语义差异，提升数据可用性与理解能力；在数据仓库方面，基于多查询AND/OR有向无环图（DAG）形式化建模，提出一种不依赖成本模型的冗余物化视图检测方法，用于优化存储、提升查询性能与维护效率。文章详细阐述了方法框架、操作步骤及实际应用场景，并展望了未来研究方向。

本文介绍了一种处理数据集成中语义异质性问题的方法，通过构建面向数据协调的语言字典，利用概念层次结构、优先级节点和基数链接提供语义断言，进而定义SemJoin、SemRestriction、SemUnion等语义运算符来处理不同数据源间的术语差异。语义运算符通过嵌入式SQL转换为经典代数运算符，由数据库管理系统执行，提升了集成效率与准确性。文章还探讨了索引优化、缓存机制和并行计算等潜在优化方向，并以汽车销售数据分析为例展示了该方法的实际应用效果，最后对未来研究方向提出了展望。

本文介绍了一种在软件工程和数据处理领域中处理需求获取与形式化规范、以及多源信息系统中语义异构性的综合方法。在需求工程方面，提出了一种具有明确阶段划分、支持反馈和可追溯性的结构化方法，能够发现缺失需求并生成基于常规语言的形式化规范。在数据集成方面，针对语义异构问题，引入了包括SemUnion、SemJoin等在内的语义运算符，并结合语言字典和元数据实现语义层面的数据匹配与查询优化。该方法提升了数据利用率、查询灵活性和系统一致性，同时讨论了其面临的挑战及未来优化方向，如语言字典增强、算法改进与性能提升，适用于数

本文以自动取款机（ATM）为例，系统地介绍了软件开发中的需求获取与形式化规范方法。通过确定领域词汇、陈述事实与需求、事件分类及形式化约束等步骤，结合Z语言进行规范开发，并验证其正确性。文章展示了如何通过形式化手段提升需求一致性与规范完整性，为复杂系统的开发提供可靠基础。

本文详细介绍了数据库更新操作中的中介更新翻译算法（算法A1和算法A2），用于解决语义异构环境下的实体插入与关系转换问题。同时，提出了一种结构化的需求获取与形式化规范方法，通过六个步骤结合验证条件，确保需求的准确性与一致性。文章通过客户数据管理和ATM系统的实际案例，展示了算法与方法的应用过程，有效支持了数据库集成与软件系统正确性保障。

本文深入探讨了解决数据处理中语义异构问题的关键技术，重点介绍了中介更新操作的实现机制。通过定义属性、路径、功能等价类型和组合属性路径等基本概念，结合类型、属性、路径及存在依赖四类对应断言，构建了中介模式与本地模式之间的映射关系。文章详细阐述了基于对应断言的翻译器设计方法，以‘Add_ENROLLMENT’为例展示了插入操作的翻译流程，并介绍了算法A1和A2在生成更新序列和构造语义等价关系中的作用。同时强调了异常处理机制和多解情况下的更新语义设定，确保系统在复杂场景下仍能维持数据一致性与完整性。

本文探讨了软件开发中的两大关键技术：自动化代码生成与中介更新翻译。在自动化代码生成方面，介绍了从概念模型到执行模型的转换过程及服务执行的具体步骤，并提出了基于图形系统的代码生成策略。在中介更新翻译方面，分析了如何通过实例映射和更新映射实现多信息源集成，并重点解决了语义异构问题，提出基于扩展ER模型和对应断言的翻译器生成方法。文章还总结了当前优势并展望了未来优化方向，为提升软件开发效率与系统集成能力提供了理论支持和技术路径。

本文探讨了OASIS模型在软件工程中的应用，从动态逻辑基础到对象与元层面的建模机制，深入分析其在解决软件进化、版本控制和方法指导等经典问题上的优势。结合OO-METHOD方法论，展示了从概念建模到自动化原型生成的完整流程，体现了从传统CASE向更智能、可执行的CARE范式的演进潜力。

本文探讨了工作流建模的TRAMs方法与软件工程中从CASE到CARE的新趋势。TRAMs方法通过行为视角和组织视角支持模块化、以活动为中心的工作流设计，提升业务流程的清晰度与执行效率；CARE环境则基于OASIS模型和OO-Method，强调需求工程的精确性与自动化代码生成，解决传统软件工程中的抽象断层问题。两者结合可优化业务流程、推动软件产业向高复用性、高自动化方向发展。

本文详细介绍了TRAMs中的工作流规范方法，涵盖工作流恢复策略、开发历史记录、组织建模、功能结构、信息与行为视角等多个方面。通过健康保险索赔处理的实例，展示了TRAMs在实际应用中的灵活性与优势。文章还总结了TRAMs在抽象化、模块化、数据管理及行为控制方面的特点，并对比了其与传统方法的差异，展望了其在未来数字化转型中的应用潜力。

本文深入解析了Dockets与TRAMs两种创新方法在内容管理和工作流规范中的应用。Dockets通过灵活的模板设计、审查程序和可视化展示，实现内容的增值管理与资源保护，适用于数字图书馆、研究报告更新等场景；TRAMs则以活动为中心，支持模块化、灵活的组织建模与故障处理，适用于企业业务流程和项目管理。两者分别在内容生命周期管理和复杂工作流构建中展现出高效性与可扩展性，未来有望结合人工智能、区块链等技术进一步拓展应用边界。

本文提出了一种以文档记录（Dockets）为核心的概念模型，旨在为内容导向的价值链提供在保护资源自主性与实现内容增值之间的平衡机制。文档记录通过明确内容提供者、审查者与评估者三大领域的角色与关注点，结合模板设计、实例绑定与属性跟踪，构建了一个可控制、可追溯的内容审查与增值流程。文章详细阐述了文档记录的抽象模型、执行流程、生命周期及其在多场景下的应用，如报告审查、内容拆分合并与版本生产，并展示了其在实际应用中的灵活性与可扩展性。通过引入跟踪记录与数据库支持，文档记录不仅保障了各方权益，还为组织级数据仓库和绩效

DOTS是一个面向决策的协作任务支持通用基础设施，通过细粒度的任务建模语言和‘问题/论点/决策/操作’循环机制，支持动态问题生命周期管理与多用户协同决策。系统采用基于对象数据库的客户端/服务器架构，提供指导、论证辅助和同步/异步群体感知等核心功能，并支持文本、列表、图形等多类型产品与工具。博文详细阐述了其在问题生命周期、组织视图、论证推理、任务建模语言及系统架构方面的设计，分析了原型实现的优势与挑战，并提出了短期丰富模型库、长期实现概念集成与系统融合的发展方向。

本文探讨了数据库中关系'Union'的构建方法及其在语义链接下的属性处理机制，并回顾了信息系统逆向工程中识别继承关系的相关工作。随后重点介绍了决策导向协作任务支持系统DOTS，该系统通过活动、决策、产品和组织四个视角建模，支持异步与偶尔同步的团队协作。系统提供任务指导、论证决策和团队意识支持，具备可定制的任务模型库和Java平台可移植性，适用于审查、文档共创等多种协作场景。

本文介绍了一种从关系数据库中提取Is_A继承层次结构的算法，分为两个阶段：首先通过分析数据库实例推导存在约束（如非空、互存、排他和条件存在约束），然后利用这些约束构建继承层次结构。算法支持从单个关系或一组关联关系中提取结构，尤其通过构建联合关系的方法整合多表信息，从而更全面地捕捉实体间的语义关系。文章以大学数据库为例，详细说明了拆分机制与约束推导过程，并探讨了其在数据库设计、数据建模和重构中的应用价值。

本文介绍了一种构建面向对象设计片段存储库的方法，结合自上而下和自下而上的聚类算法实现设计片段的有效管理与复用。自上而下算法基于关键词相似性进行聚类，通过内聚性度量和阈值判断实现设计分组；自下而上算法则基于共享模式集（CPS）和本体实例化进一步细化聚类。文章还阐述了从关系数据库中提取Is_A继承层次结构的算法，用于支持概念模型的逆向工程。通过实际案例分析与流程图展示，验证了该方法在提升设计效率、提供核心设计及替代方案方面的实用性，并讨论了数据质量、阈值选择与计算复杂度等实际应用因素，展望了智能化推荐与多领域集

本文提出了一种构建可重用面向对象设计片段存储库的方法，通过结合关键字、共同模式集和本体分类的聚类算法，从已有概念设计中识别并组织设计片段。该方法利用需求陈述的相似性与模式实例化的语义信息，提升设计资源的检索效率与重用粒度，有效降低系统开发中的搜索与修改成本。文章详细解析了三种聚类机制，并通过人力资源管理及多个应用案例验证了方法的可行性与实用性，为软件工程中的设计重用提供了结构化、可扩展的解决方案。

本文深入探讨了DEMO方法论在业务流程建模中的应用，解析了交易作为业务流程基本构建块的核心思想，并基于组织的组成、效果、结构和边界属性构建白盒模型。通过福特采购流程和电梯控制系统两个案例，展示了DEMO如何揭示业务本质，区分重新设计与重新工程。文章强调DEMO方法论在信息系统开发、业务流程再造等领域的有效性，提供了一种清晰、简洁且工程导向的建模方式，帮助组织提升效率与竞争力。