[luogu2624 HNOI2008]明明的烦恼 (prufer+高精)

传送门

Solution

根据prufer序列做的题,具体可以看这里
还知道了一种避免高精除的方法quq

Code

#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define F(i,a,b) for(register int i=(a);i<=(b);i++)
#define R(i,a,b) for(register int i=(b);i>=(a);i--)
using namespace std;

inline int read() {
    int x=0,f=1;char c=getchar();
    while(!isdigit(c)) {if(c=='-')f=-f;c=getchar();}
    while(isdigit(c)) x=(x<<1)+(x<<3)+c-48,c=getchar();
    return x*f;
}

const int N=1010,D=10000;

struct Bign{
    int da[N<<2],wei;
    Bign() {clear();}
    void out() {
        printf("%d",da[wei]);
        R(i,1,wei-1) printf("%04d",da[i]);
        putchar('\n');
    }
    void clear() {memset(da,0,sizeof(da));wei=0;}
}ans;
Bign operator*(Bign a,int b) {
    Bign res; res.wei=a.wei; int &wei=res.wei;
    F(i,1,wei) res.da[i]=a.da[i]*b;
    F(i,1,wei) res.da[i+1]+=res.da[i]/D,res.da[i]%=D;
    while(res.da[wei+1]) wei++,res.da[wei+1]=res.da[wei]/D,res.da[wei]%=D;
    return res;
}

int n,sum,cnt;
int a[N],p1[N],p2[N];

void get_p(int *p,int x) {
    int sqr=sqrt(x);
    F(i,2,sqr) while(x%i==0) x/=i,p[i]++;
    if(x>1) p[x]++;
}

int main() {
    n=read();
    F(i,1,n) {
        a[i]=read();if(a[i]==-1) continue;
        cnt++;sum+=a[i]-1;
        F(j,1,a[i]-1) get_p(p2,j);
    }
    if(sum>n-2) return putchar('0'),0;
    F(i,1,n-2) get_p(p1,i); 
    F(i,1,n-2-sum) get_p(p2,i),get_p(p1,n-cnt);
    F(i,1,n) p1[i]-=p2[i];
    ans.da[1]=1;ans.wei=1;
    F(i,1,n) F(j,1,p1[i]) ans=ans*i;
    ans.out();
    return 0;
}
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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