BIT 1014 Big Event in BIT-优快云博客

本文探讨了如何使用动态规划解决多重背包问题，重点介绍了多重背包问题的定义、核心思路以及具体实现步骤，通过实例代码展示了解题过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目大意：给出N个物品（n<=50）,每个物品的价值为v（v<=50），数量为m(m<=100)，现要将他分成尽可能相等的两份，求最后这两份的价值。

考察点：DP

思路分析：这是一个多重背包问题，总价值除以2就是背包的容量，剩下的就是老东西了。。。

#include<stdio.h>
#define max(x,y) (x)>(y)? (x):(y)

int f[250001],w[101],s[101];
int n,sum,v;
void zeroonepack(int a,int b)
{
     int i;
     for (i=v;i>=a;i--)
         f[i]=max(f[i],f[i-b]+a);
}
void compack(int a,int b)
{
     int i;
     for (i=a;i<=v;i++)
         f[i]=max(f[i],f[i-b]+a);
}     
void mulpack(int va,int we,int num)
{
     if (num*va>=v)
     {
                   compack(va,we);
                   return ;
     }
     int i=1;
     while (i<num)
     {
           zeroonepack(va*i,we*i);
           num=num-i;
           i=i*2;
     }
     zeroonepack(num*va,num*we);
}
int main()
{
    
    int i,j;
    while (scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
      sum=0;    
      for (i=1;i<=n;i++)
        {
          scanf("%d%d",&w[i],&s[i]);
          sum+=w[i]*s[i];
        }
      v=sum/2;
      memset(f,0,sizeof(*f)*(v+1));
      for (i=1;i<=n;i++)
        mulpack(w[i],w[i],s[i]);
      f[v]=max(f[v],sum-f[v]);
      printf("%d %d\n",f[v],sum-f[v]);
    }
    return 0;
}