Maximum Subarray

最新推荐文章于 2025-08-22 01:16:35 发布

淡淡的一抹

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分类专栏： LeetCode 文章标签：数据结构与算法

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探讨了寻找具有最大和的连续子数组的问题，给出了一个简单但效率较低的解决方案，并指出其时间复杂度为O(n)。

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[color=darkred][size=large][b]题目描述[/b][/size][/color]

[size=medium]Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.[/size]

[size=large][color=darkred][b]思路(1)[/b][/color][/size]

[size=medium]从首元素开始，依次计算和后面值的和，并取最大值；直到进行到最后一个元素。但是这种方法超时，时间复杂度为O(n)，需要寻找更加有效的方法。[/size]

[size=large][color=darkred][b]思路（1）代码[/b][/color][/size]

package leetcode;

public class MaximumSubarray {
	public int maxSubArray(int[] A) {
		int length = A.length;
		int sum = A[0];
		for(int i = 0; i < length; i++){
			int temp = A[i];
			if(temp > sum) sum = temp;
			for(int j = i + 1; j < length; j++){
				temp += A[j];
				if(temp > sum) sum = temp;
			}
		}
        return sum;
    }
}