Python_Spearman相关分析 | 热力图 | 上下三角

本文介绍如何使用Python进行Spearman相关分析并绘制切割上下三角的热力图,适用于包含分类数据的情况。文章强调了数据属性判断的重要性,并提供了部分代码示例,虽然关键数据进行了马赛克处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


使用Python绘制Spearman相关分析热力图(切割上下三角)

如有错误,欢迎交流!
初心不改,依然是GZY最劣代码手

使用相关分析时要先判断数据的属性:

如果数据都是定量数据,则使用Pearson相关分析法;

若数据中有分类数据,则使用Spearman相关分析。

本文中展示基于Spearman相关分析的热力图,并分别做上下三角切割(一般在实验中,我们更倾向于保留下三角)

部分代码如下:


```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn 

data=pd
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