yccck的博客

创建pandas的数据序列Series，并实现与numpy和list的互换。可以看到输出结果如下所示：可以看到，Series还自动帮我们加了一列row索引。当然，如果你不要想要这种索引，也可以生成自己喜欢的索引，只需要加一个 index=[“”]难道我每次生成series都要先写一个list吗？有没有一步到位的方法呢？其实也可以直接生成series噢，如下使用pd.Series({})形式：输出结果如下：上面我们看到list可以转换为series，同样的，numpy也可以转换为series而s

python pandas读取、修改和保存数据 - ⭕xlsx文件_读取：pd.read_excel() - ⭕xlsx文件_保存：df.to_excel() - ⭕csv或txt等纯文本文件_读取：pd.read_csv() - ⭕csv或txt等纯文本文件_保存：df.to_csv() - ⭕识别数据分隔符：sep=" " - ⭕自动识别剪贴板数据：pd.read_clipboard()......

读取excel文件时，路径是直接从“文件属性-安全-路径”复制的。然后点击运行，出现如下bug：Invalid argument: ‘\u202aC:/Users/97385/Desktop/体检数据.xlsx’也就是说，在路径里， “C：”前面有一个异常字符\u202a（我自己理解的，期待大佬批评指正！）。我的解决方法： 删掉原本的“C：”，自己键盘重新输入...

对数组的每个数进行加减乘除的变换，这是最简单的运算，python可以直接计算输出结果可以看到，每个数值都加了3：（小声：我感觉这个在一般数据分析中用的机会或许、大概、可能不是很多）假设a、b为矩阵：1、2语法本质上都一样，二者选其一即可。如果看不懂输出结果的话，可以重温一下线性代数！！！在实际工作中，我觉得使用这个还是挺多的，当然也可以简单粗暴地用excel来解决，确实也很快，但是遇到大数据的时候，还是要借用python，一行代码直接搞定！！特殊运算⭕向上取整：np.ceil(a)⭕向下取整

python筛选数据和划分数据！

零基础学python（1/7）|numpy|数组基本操作（有更新：创建数据，维度删除、合并数据、拆分数据和改变数据结构）

数据分析，python，相关分析，热力图，上下三角矩阵