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下面是把sourceDir文件夹下的以.JPG结尾的文件全部复制到targetDir文件夹下：>>>import os>>> import os.path>>> import shutil >>> def copyFiles(sourceDir,targetDir): for files in os.listdir(sourceDir): sourceFile = os.path.

>>> a = [1,2,3,4]>>> b = a>>> b is aTrue>>> b[2] = -100>>> b[1, 2, -100, 4]>>> a[1, 2, -100, 4]a和b引用的是同一个对象，修改其中的一个将影响另一个。对于像列表和

在字典上将键映射到多个值上一键多值字典d = {'a':[1,2,3], 'b':[4,5]}e = {'a':{1,2,3}, 'b':{4,5}}可以使用from collections import defaultdict使用默认字典类，它的一个特点是自动初始化第一个值，后面只需要关注添加元素即可。from collections import defaultdictd = default

找到最大或者最小的N个元素heapq模块有两个函数–nlargest()和nsmallest()正好能解决我们的问题。>>> print(heapq.nlargest(3, nums))[43, 23, 8]>>> print(heapq.nsmallest(3,nums))[-1, 1, 2]#anotherimport heapqportfolio = [ {'name': 'IBM

将序列分解为单独的变量>>> p = (4,5) # 通过赋值分解元组或序列>>> x,y = p>>> x4>>> y5>>> data = ['ACME', 50, 91.9, (2000,1,1)]>>> name, shares, prices, date = data>>> name'ACME'>>> date(2000, 1, 1)>>> name, shares

先说明一个常见问题，文件打开：try: f = open('xxx') do somethingexcept: do somethingfinally: f.close()其实我个人不止一次在网上看到有这么写的了，这个是错的。 首先正确的如下：try: f = open('xxx')except: print 'fail to open'

倒腾了一晚上终于把题目中的环境配好了。下面简要说明，留作资料，并共享。1.安装python。在cmd中能进入python环境，通过把python路径添加到系统路径中即可实现。2.安装easy-install（也就是installtools）。到官网上下载合适版本的压缩包解压之后，使用cmd进入到解压目录中，使用python setup.py install就能安装。

在学习和使用python的过程中，少不了要与Python IDLE打交道。但使用 Python IDLE都会遇到一个常见而又懊恼的问题——要怎么清屏?答案是为IDLE增加一个清屏的扩展ClearWindow就可以了.步骤：下载clearwindow.py（右击-目标另存为，格式为py结尾，直接点击会打开脚本内容）。拷贝clearwindow.py文件，放在Python安装目录Python XXX

matplotlib的安装在之前的博客里有提到，可以去找找看折线图在同一张图中显示多个线条是因为hold属性是默认打开的，将属性关闭那么新的绘制将把之前的线条覆盖。interactive是打开交互模式，随时可以观测线条的变化。Adding a gridHandling axes默认坐标轴自适应，可以限制显示方式。还有这几种方式控制坐标轴的变化：plt.axis([xmin, xmax, ymin,

Linux安装Python3完成升级python首先下载源tar包可利用linux自带下载工具wget下载，如下所示：# wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz也可以在官网上下载其他版本，或者有交互界面的允许下，使用浏览器也可以。方式很多，只要能把源码下载下来就可以。下

一、网络爬虫的定义网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationimport numpy as npclass AnimatedScatter(object): """An animated scatter plot using matplotlib.animations.FuncAnimation."""

做数据分析，首先是要熟悉和理解数据，所以掌握一个趁手的可视化工具是非常重要的，否则对数据连个基本的感性认识都没有，如何进行下一步的designGetting Started with Matplotlib 先看个简单的例子，plot，即画线画线，需要给出线上的点的坐标，然后Matplotlib会自动将点连成线In [2]: x = range(6) In [3]: plt.plot

声明：转载自伯乐在线Python中的函数，无论是命名函数，还是匿名函数，都是语句和表达式的集合。在Python中，函数是第一个类对象，这意味着函数的用法并没有限制。Python函数的使用方式就像Python中其他值一样，例如字符串和数字等。Python函数拥有一些属性，通过使用Python内置函数dir就能查看这些属性，如下代码所示：def square(x): return x**2>>>