记录重要的NLP学习资源链接

整理一些NLP学习资源(不止NLP，本人主要关注NLP)，如果有更好的，欢迎分享^_^

1. NLP 中文自然语言处理相关资料

   https://github.com/crownpku/Awesome-Chinese-NLP 

Contents 列表

1. Chinese NLP Toolkits 中文NLP工具

• Toolkits 综合NLP工具包

• Popular NLP Toolkits for English/Multi-Language 常用的英文或支持多语言的NLP工具包

• Chinese Word Segment 中文分词

• Information Extraction 信息提取

• QA & Chatbot 问答和聊天机器人

2. Corpus 中文语料

3. Organizations 中文NLP学术组织及竞赛

4. Industry 中文NLP商业服务

5. Learning Materials 学习资料

2. 中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎

https://github.com/GeneralZh/Chinese_Corpus

3. pytorch学习

https://github.com/chenyuntc/pytorch-book

Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz — PyTorch Tutorials 1.9.1+cu102 documentation

本站 PyTorch 教程目录-PyTorch 中文网

4. AI最新paper阅读 Browse state-of-the-art

Browse the State-of-the-Art in Machine Learning | Papers With Code

收藏｜最优论文+代码查找神器，覆盖AI全领域（966个ML任务、8500+论文）

数据下载

论文摘要：

https://paperswithcode.com/media/about/papers-with-abstracts.json.gz

论文与代码之间的链接：

https://paperswithcode.com/media/about/links-between-papers-and-code.json.gz

评估排行榜：

https://paperswithcode.com/media/about/evaluation-tables.json.gz

参考：

NLP 进展：

https://github.com/sebastianruder/NLP-progress

斯坦福问答数据集(Stanford Question answer Dataset, SQuAD)

The Stanford Question Answering Dataset

State-of-the-art result for all Machine Learning Problems

https://github.com/RedditSota/state-of-the-art-result-for-machine-learning-problems

5. 自己动手做聊天机器人教程

http://www.shareditor.com/bloglistbytag/?tagname=%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8A%A8%E6%89%8B%E5%81%9A%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA

https://github.com/lc222/ChatBotCourse

6.Kaggle 项目实战（教程） = 文档 + 代码 + 视频（欢迎参与）

https://github.com/apachecn/kaggle

7. 100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量

https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors

8. 吴恩达老师的机器学习&深度学习课程个人笔记

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

9. 斯坦福 nlp课程 CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning

Stanford CS 224N | Natural Language Processing with Deep Learning

10. ACL

ACL Anthology Searchbench

ACL 2018: Accepted Papers

https://aclanthology.info/events/acl-2018

https://aclanthology.info/events/acl-2017

11.机器学习数据集

UCI Machine Learning Repository
作为机器学习社区的一项服务，我们目前维护着468个数据集。

13.《COMS W4995 Applied Machine Learning》由哥伦比亚大学开设

COMS W4995 Applied Machine Learning Spring 2019 - Andreas C. Müller - Associate Research Scientist

COMS W4995 Applied Machine Learning Spring 2019 - Schedule - Andreas C. Müller - Associate Research Scientist

https://github.com/amueller/COMS4995-s19

【哥伦比亚大学机器学习公开课】COMS W4995 Applied Machine Learning Spring 2018_哔哩哔哩_bilibili

14. 大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP

https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus
 

40个中文NLP词库

https://github.com/fighting41love/funNLP

资源警告！有人收罗了40个中文NLP词库，放到了GitHub上

非正式汉语数据集资源 内容来源分别“豆瓣读书”和Chiphell论坛

你说“神马”？非正式汉语数据集资源上线，帮你训练网络语言处理

15. 深度学习资源列表 All You Need to Know About Deep Learning

https://github.com/osforscience/deep-learning-ocean

Table of Contents

• Introduction
  • Motivation
    • What's the point of this open source project?
• Papers
  • Models
    • Convolutional Networks
    • Recurrent Networks
    • Autoencoders
    • Generative Models
    • Probabilistic Models
  • Core
    • Optimization
    • Representation Learning
    • Understanding and Transfer Learning
    • Reinforcement Learning
  • Applications
    • Image Recognition
    • Object Recognition
    • Action Recognition
    • Caption Generation
    • Natural Language Processing
    • Speech Technology
• Datasets
  • Image
    • General
    • Face
    • Object Recognition
    • Action recognition
  • Text and Natural Language Processing
    • General
    • Text classification
    • Question Answering
    • Sentiment Analysis
    • Machine Translation
    • Summarization
  • Speech Technology
• Courses
• Books
• Blogs
• Tutorials
• Frameworks
• Contributing
  • Pull Request Process
  • Final Note

16. 医疗深度学习技术指南

斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文：医疗深度学习技术指南（29页综述）

17. 200多个最好的机器学习、NLP和Python相关教程

速码！200多个最好的机器学习、NLP和Python相关教程

18. PyTorch资源

关于github的pytorch相关内容的完整列表，如不同的模型、实现、帮助库、教程等

干货 | 476个PyTorch资源大合集推荐，GitHub超过3600星

https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list

Contents

• Pytorch & related libraries
  • NLP & Speech Processing
  • Computer Vision
  • Probabilistic/Generative Libraries
  • Other libraries
• Tutorials & examples
• Paper implementations
• Pytorch elsewhere

20. 最新知识图谱论文清单

18年 ：最新知识图谱论文清单，就算看不懂也会忍不住收藏

19年：知识图谱最新论文清单（附论文解读）_weixin_30865427的博客-优快云博客

21. 自然语言处理481个公开数据集和基准任务

自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)以语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,即把计算机作为语言研究的强大工具，在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研究,并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描写。包括自然语言理解( NaturalLanguage Understanding, NLU)和自然语言生成( Natural LanguageGeneration, NLG)两部分。

    自然语言处理包含很多子任务，比如中文自动分词（Chinese word segmentation）,词性标注（Part-of-speech tagging）,句法分析（Parsing）,自然语言生成（Natural language generation）,文本分类（Text categorization）,信息检索（Information retrieval）,信息抽取（Information extraction）,文字校对（Text-proofing）,问答系统（Question answering）,机器翻译（Machine translation）,自动摘要（Automatic summarization）,文字蕴涵（Textual entailment）等等。

    NLP领域非常多，同时又非常多公开数据集和基准任务。本资源整理了大概481个最新的自然语言处理公开数据集和基准任务。

    全部数据获取地址：The NLP Index