nlp学习资料汇总

本文深入解析自然语言处理(NLP)中的关键技术,包括语言模型、序列标注、命名实体识别(NER)、Transformer及其面试常见问题。从n-gram到word embedding,再到CBOW和Skip-gram,全面覆盖NLP基础。同时,探讨了CRF在序列标注中的应用及transformers在NER领域的最新进展。

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1.基础

1.1一文看懂自然语言处理语言模型 n-gram word-embedding CBOW Skip-gram解读

https://blog.youkuaiyun.com/qq_16949707/article/details/105834755

1.2 序列标注ner原理,CRF作用以及transformers ner使用

https://blog.youkuaiyun.com/qq_16949707/article/details/105742383
网易云课堂,有一个ner的讲解,讲了hmm,crf基础原理,感觉还不错

1.3 关于Transformer,面试官们都怎么问?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/82391768
https://blog.youkuaiyun.com/fengdu78/article/details/104629336

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