合唱团 地牢逃脱

探讨了在特定条件下,如何从一组学生中选择部分学生,使这些学生的能力值乘积达到最大。通过动态规划算法解决该问题,并提供了一种有效的输入输出处理方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

有 n 个学生站成一排,每个学生有一个能力值,牛牛想从这 n 个学生中按照顺序选取 k 名学生,要求相邻两个学生的位置编号的差不超过 d,使得这 k 个学生的能力值的乘积最大,你能返回最大的乘积吗?

输入描述:

每个输入包含 1 个测试用例。每个测试数据的第一行包含一个整数 n (1 <= n <= 50),表示学生的个数,接下来的一行,包含 n 个整数,按顺序表示每个学生的能力值 ai(-50 <= ai <= 50)。接下来的一行包含两个整数,k 和 d (1 <= k <= 10, 1 <= d <= 50)。

输出描述:

输出一行表示最大的乘积。

示例1

输入

复制

3
7 4 7
2 50

输出

复制

49

 

第一次做这种需要自己输入输出import的题,有点不爽。。。这里记录一下,以后再整理这种输入输出的处理,题目不难,dp[j]代表每次以k为结尾的最大值。

import java.util.Scanner;
import java.io.PrintWriter;
public class Main{
    public static void main(String[] arg){
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        int n=Integer.valueOf(sc.nextLine());
        String[] s1=sc.nextLine().split(" ");
        int[] arr=new int[s1.length];
        for(int i=0;i<arr.length;i++)arr[i]=Integer.valueOf(s1[i]);
        String[] s2=sc.nextLine().split(" ");
        int k=Integer.valueOf(s2[0]);
        int d=Integer.valueOf(s2[1]);
        
        PrintWriter writer=new PrintWriter(System.out);
        writer.println(slove(n,arr,k,d));
        writer.close();
    }
    public static long slove(int n,int[] arr,int k,int d){
        long[] dp=new long[n];
        long[] dp2=new long[n];
        for(int i=0;i<k;i++){
            long[] ndp=new long[n];
            long[] ndp2=new long[n];
            for(int j=0;j<arr.length;j++){
            	if(i==0) {
            		ndp[j]=arr[j];
            		continue;
            	}
                for(int m=1;m<=d;m++){
                   if(j-m>=0){
                       ndp[j]=Math.max(dp[j-m]*arr[j],ndp[j]); 
                       ndp[j]=Math.max(dp2[j-m]*arr[j],ndp[j]);
                   }
                   else break;
                }
                for(int m=1;m<=d;m++){
                   if(j-m>=0) {
                       ndp2[j]=Math.min(dp[j-m]*arr[j],ndp2[j]); 
                       ndp2[j]=Math.min(dp2[j-m]*arr[j],ndp2[j]);
                   }
                   else break;
                }
            }
            dp=ndp;
            dp2=ndp2;
        }
        long res=0;
        for(int i=0;i<dp.length;i++){
            res=Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
}

这么处理会方便一点。

Scanner sc = new Scanner(System.in);
while(sc.hasNextInt()) {
		int n = sc.nextInt();
        int[] arr = new int [n];
        for (int i = 1; i <=n ; i++) {
              arr[i] = sc.nextInt();
        }
        int K = sc.nextInt();   
        int d = sc.nextInt();
        System.out.println(d);
}

 

地牢逃脱

题目描述

给定一个 n 行 m 列的地牢,其中 '.' 表示可以通行的位置,'X' 表示不可通行的障碍,牛牛从 (x0 , y0 ) 位置出发,遍历这个地牢,和一般的游戏所不同的是,他每一步只能按照一些指定的步长遍历地牢,要求每一步都不可以超过地牢的边界,也不能到达障碍上。地牢的出口可能在任意某个可以通行的位置上。牛牛想知道最坏情况下,他需要多少步才可以离开这个地牢。

输入描述:

每个输入包含 1 个测试用例。每个测试用例的第一行包含两个整数 n 和 m(1 <= n, m <= 50),表示地牢的长和宽。接下来的 n 行,每行 m 个字符,描述地牢,地牢将至少包含两个 '.'。接下来的一行,包含两个整数 x0, y0,表示牛牛的出发位置(0 <= x0 < n, 0 <= y0 < m,左上角的坐标为 (0, 0),出发位置一定是 '.')。之后的一行包含一个整数 k(0 < k <= 50)表示牛牛合法的步长数,接下来的 k 行,每行两个整数 dx, dy 表示每次可选择移动的行和列步长(-50 <= dx, dy <= 50)

输出描述:

输出一行一个数字表示最坏情况下需要多少次移动可以离开地牢,如果永远无法离开,输出 -1。以下测试用例中,牛牛可以上下左右移动,在所有可通行的位置.上,地牢出口如果被设置在右下角,牛牛想离开需要移动的次数最多,为3次。

示例1

输入

复制

3 3
...
...
...
0 1
4
1 0
0 1
-1 0
0 -1

输出

复制

3
import java.util.Scanner;
import java.util.LinkedList;
public class Main{
    public static void main(String[] arg){
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        int n=sc.nextInt();
        int m=sc.nextInt();
        char[][] map=new char[n][m];
        for(int i=0;i<n;i++){
            String s=sc.next();
            for(int j=0;j<s.length();j++){
                map[i][j]=s.charAt(j);
            }
        }
        int s1=sc.nextInt();
        int s2=sc.nextInt();
        int l=sc.nextInt();
        int[][] step=new int[l][2];
        for(int i=0;i<l;i++){
            step[i][0]=sc.nextInt();
            step[i][1]=sc.nextInt();
        }
        System.out.println(slove(n,m,map,s1,s2,step));
    }
    static int slove(int n,int m,char[][] map,int s1,int s2,int[][] step){
        int K=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<m;j++){
                if(map[i][j]=='.')K++;
            }
        }
        LinkedList<int[]> queue=new LinkedList<>();
        map[s1][s2]='*';
        queue.add(new int[]{s1,s2});
        int cnt=0;
        K--;
        if(K==0) return cnt;
        while(queue.size()>0){
            int len=queue.size();
            cnt++;
            while(len-->0){
                int[] p=queue.poll();
                for(int[] st:step){
                    int x=p[0]+st[0];
                    int y=p[1]+st[1];
                    if(x<0||x>=n||y<0||y>=m||map[x][y]!='.') continue;
                    K--;
                    if(K==0) return cnt;
                    map[x][y]='*';
                    queue.add(new int[]{x,y});
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}

 

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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