leetcode 30. Substring with Concatenation of All Words-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yaoct/article/details/85184852

本文介绍了一种高效的子串查找算法，用于在给定字符串中寻找由多个特定单词组成的子串的所有起始位置。通过使用滑动窗口和双指针技术，结合哈希映射来跟踪单词出现次数，实现了O(s*l)的时间复杂度，其中s为字符串长度，l为单词长度。

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You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters.

Example 1:

Input:
  s = "barfoothefoobarman",
  words = ["foo","bar"]
Output: [0,9]
Explanation: Substrings starting at index 0 and 9 are "barfoor" and "foobar" respectively.
The output order does not matter, returning [9,0] is fine too.

Example 2:

Input:
  s = "wordgoodgoodgoodbestword",
  words = ["word","good","best","word"]
Output: []

第一感就是一个窗口（长度为words中字符串长度和）每次在s中滑动一步，在判断每个窗口是否符合，要用到hashmap。时间复杂度。O（s*w）s为字符串s的长度，w为窗口长度。

其实这里包含很多重复检查。比如上面第一个例子中检查s中子串0-2,3-5,6-8,9-11。如果按上面方法，这里比如6-8要检查多次。所以应该检查完0-2,3-5后再去掉0-2，加入6-8，这里用到双指针思想。这样能有效去重，6-8检查一次就够了（6-8的子串能复用）。只要从第一个单词每个位置作为起始就能遍历每一种情况了。时间复杂度O（s*l）l为每个单词的长度。

class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> res=new ArrayList<>();
        if(s.equals("")||words.length==0){
            return res;
        }
        HashMap<String,Integer> map=new HashMap<>();
        int len=words[0].length();
        for(String word:words){
            map.put(word,map.getOrDefault(word,0)+1);
        }
        for(int i=0;i<len;i++){
            HashMap<String,Integer> m=new HashMap<>();
            int cnt=map.size();
            for(int j=i,k=i;j+len<=s.length();j+=len){//初始串,二指针
                String str=s.substring(j,j+len);//末端
                if(map.containsKey(str)){
                    m.put(str,m.getOrDefault(str,0)+1);
                    if(m.get(str)==map.get(str)) cnt--;//匹配
                    if(m.get(str)==map.get(str)+1) cnt++;
                }
                if((j-k)/len+1==words.length){//j到达匹配长度，k前移
                    if(cnt==0) res.add(k);
                    str=s.substring(k,k+len);//移除起始
                    if(map.containsKey(str)){
                        m.put(str,m.getOrDefault(str,0)-1);
                        if(m.get(str)==map.get(str)) cnt--;
                        if(m.get(str)==map.get(str)-1) cnt++;
                    }
                    k+=len;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}