小白回顾------最近的思考

最新推荐文章于 2025-08-05 00:49:39 发布
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集训的日子：
1：在这个集训的日子里，每天坐一天都成了习惯，这样周而复始，也不免乏味，所以思考就成了生活的一部分
所以，从今天起，我决定每天写一篇博客，把自己的所学，写下来，这样才能更好的理解
2：睡眠可能是令每个程序员都头疼的事情，原来我并不注重睡眠，熬夜成性，直到最近发现自己的发际线后移，才追悔莫及，所以我想及时补救，但想早早的睡眠真的很难，失眠就成了我最近生活的一个大问题，所以每天锻炼身体是必不可少的一部分，那样有助于睡眠

zijiang.yang
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从零开始：如何为AI原生应用构建高效工作记忆系统
AI天才研究院
06-02 637
本文目标是帮助开发者理解AI原生应用中“工作记忆系统”的设计逻辑，掌握从需求分析到系统落地的完整流程。内容覆盖核心概念（如记忆表示、检索、生命周期管理）、关键技术（向量嵌入、注意力机制）、实战工具（ChromaDB、LangChain），以及常见场景的最佳实践。用“咖啡馆点单”的故事引出AI工作记忆的需求；拆解工作记忆的三大核心模块（存储、检索、生命周期）；通过Python代码演示如何用向量数据库实现记忆存储与检索；分析教育、客服、个人助手等场景的具体应用；
AI原生应用开发新范式：检索增强生成技术解析
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
06-11 979
RAG为何是AI原生应用的关键技术？RAG的核心组件（检索模块与生成模块）如何协作？如何用Python实现一个基础RAG系统？RAG在智能客服、知识管理等场景中的实际应用。本文将按照“场景引入→核心概念→技术原理→实战落地→应用场景→未来趋势”的逻辑展开，用“买菜做饭”“图书馆查资料”等生活案例类比技术细节，确保技术小白也能轻松理解。RAG：结合“检索”（找准确知识）和“生成”（用知识回答）的混合系统。检索模块：通过文本向量化+向量检索，从知识库中找最相关的知识。生成模块。
小白投资理财 - 开篇
wumingxiaoyao的博客
09-28 550
我认为的人生三件大事值得投资，一是强身健体，有个好身体；二是提升工作技能，不断学习工作领域里的新知识；三是投资理财，确保资产不贬值。
开启博客--
痞子Lee_专栏
07-14 620
前记 不知不觉，从正式决定学习 iOS 开发到现在，已经差不多一年的时间了。虽然总觉得自己还是个新人，可开发经验的确是有点，再天天的装逼说自己是个小白，也是有些不要脸了。所以打算坦然戴上 “iOS 一年开发经验”的帽子，总结总结这一年来零零散散的经历和感悟，也把自己的一些经验和观点拿来分享，由此做个界定，继续走上一条不归路。 自学与培训 iOS 开发学习的第一个选择往往是自学与培
SpringBoot-实用开发篇
qq_47387991的博客
03-03 3831
开发实用篇中因为牵扯到SpringBoot整合各种各样的技术，所以在整合每一个技术之前，都会做一个快速的普及，这样的话内容整个开发实用篇所包含的内容就会比较多。在学习的时候，如果对某一个技术不是很清楚，可以先跳过对应章节，或者先补充一下技术知识。开发实用篇具体包含的内容如下： • 热部署 • 配置高级 • 测试 • 数据层解决方案 • 整合第三方技术 • 监控
搜索引擎必备！TF-IDF算法原理与Python代码实现全解析
专注搜索引擎技术
06-22 710
本文聚焦“TF-IDF算法”的底层逻辑与工程实现。用生活案例解释“词频（TF）”“逆文档频率（IDF）”的数学本质推导TF-IDF的公式设计逻辑手把手实现一个Python版本的TF-IDF计算器分析其在搜索引擎、文本分类等场景的实际应用用“超市选爆款”案例引出核心概念拆解TF、IDF、TF-IDF的数学定义用Python实现TF-IDF计算全流程分析实际应用场景与未来趋势TFtdcounttdcount总词数d。
SpringBootWeb案例3--登录认证--登录校验--过滤器Filter
m0_59281987的博客
04-27 1576
/定义一个类，实现一个标准的Filter过滤器的接口@Override //初始化方法, 只调用一次System.out.println("init 初始化方法执行了");@Override //拦截到请求之后调用, 调用多次System.out.println("Demo 拦截到了请求...放行前逻辑");//放行@Override //销毁方法, 只调用一次System.out.println("destroy 销毁方法执行了");
kaoYan-408
要旅游的每一天的博客
06-26 935
学习方法：速度回顾，看书忘记的立马重看，模糊的过程详细写一遍，重复复习！！！知识点配上问题自己提问！不要跳一点点过！不断精简自己写的过程！！！不要重复抄写书上的知识点，要带有自己的理解记忆。软硬件逻辑功能是等价的，但是使用越频繁的功能使用硬件实现成本低，越不经常使用的功能用软件实现成本低！比如，加减乘除硬件快，但是要开发一个计时器或者更复杂的自然要是堆叠硬件，成本大了去了。熟读并背诵：从主存取指令，读指令进行译码，计算下一条指令的地址，取操作数并执行，将结果送回存储器。
揭秘AI原生应用领域的多代理系统
AI 原生应用开发的博客
08-05 575
当我们使用ChatGPT写周报、用自动驾驶汽车通勤、用智能音箱控制家电时，这些“AI原生应用”（从诞生就基于AI技术设计的应用）的背后，往往藏着一群“看不见的小助手”——它们可能是分工明确的智能体（Agent），通过协作完成单一智能体无法处理的复杂任务。本文将聚焦“多代理系统”这一技术，覆盖其核心概念、协作原理、实战案例及未来趋势，帮助读者理解AI原生应用的“群体智慧”密码。
“知行-技术人的管理之路”书籍推荐
方子的博客
06-10 4705
本书是刘建国老师整理和编写的，在此强烈跟大家推荐一下。此外回顾下我与这本书的不解之缘，以及自己从事技术管理的一些感悟。 这事需要从一个技术管理专栏说起，时间拨回到去年8月份，我在极客时间上看到了建国老师分享的系列专栏“技术管理36讲”，一下子就被吸引住了，专栏每周二、四、六固定更新。当时有几点心理状态，仍然记忆犹新，在此分享给各位： 1、热爱和兴趣：我对于管理有着无比的热爱，同时自己也带领着一...
011-机器学习背后的思维-针对入门小白的概念算法及工具的朴素思考
JerodYan的博客
02-07 185
5.2 误差或损失 误差或损失(Loss)， 简单地讲，是指针对一个确定好参数的映射关系， 输入了一笔数据x(1)x^{(1)}x(1)， 经过映射关系，计算得到一个输出值y^(1)\widehat{y}^{(1)}y​(1)，用一个实数表示。 我们把这个输出值y^(1)\widehat{y}^{(1)}y​(1)与真实值y(1)y^{(1)}y(1)相减， 看看它们二者的差值。 由于输入数据集中...
小白学AI系列（一）-- AI简史
FC的博客
12-24 745
经过一段时间的酝酿，小白学AI系列也正是开始了！小编将从三个阶段和大家一起入门人工智能，掌握常用机器学习算法和数据分析技巧。小编专业为数据融合方向，也曾接触过机器学习，但由于人工智能本身就很庞大，小编也只是略懂一二，写过BP神经网络，看过MIT用强化学习进行无人机的控制，但都是浅尝辄止。小白学AI系列是一个入门机器学习系列，小编将和大家一起学习机器学习常用算法，由理论到实践，由浅入深，其中也会穿插...
组织架构和岗位职责.doc
08-07
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建业集团工程实测实量标准.doc
08-07
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Blu-ray.vbs工具 可以补全蓝光ISO缺失目录
最新发布
08-07
Blu-ray.vbs可以检测蓝光目录的完整性，并自动补全
某公司员工持股方案设计.doc
08-07
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安徽省职业技能鉴定考评人员培训讲义.doc
08-07
安徽省职业技能鉴定考评人员培训讲义.doc
上位机控制demo，0.5版本，只实现了一端多串口通信
08-07
上位机控制demo，0.5版本，只实现了一端多串口通信
衡水衡职双语幼儿园.doc
08-07
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你能给Python小白那些学习建议
02-18
<think>好的，用户想让我给Python小白一些学习建议。首先，我需要考虑用户的需求是什么。他们可能刚开始学习Python，对编程没有太多经验，所以需要从基础开始，逐步引导。我得确保建议清晰、有条理，并且容易理解。 接下来，我应该回忆自己学习Python时的经验，或者常见的建议有哪些。通常，新手可能会觉得语法复杂，或者不知道如何应用知识解决问题。所以，基础语法和练习项目应该是重点。 然后，用户可能没有明确说明他们的学习目标，比如是用于数据分析、Web开发还是自动化脚本。不过作为通用建议，保持广泛适用性比较好。可以建议他们明确目标，但也要提到不同方向的学习资源。 还需要考虑常见的学习误区，比如只看不练，或者遇到困难就放弃。这时候需要强调实践的重要性，以及如何寻找帮助和加入社区。 另外，学习资源的选择也很重要。推荐一些经典的书籍、在线课程和练习平台，比如《Python Crash Course》、Codecademy、LeetCode等。这些资源适合不同学习风格的人。 可能用户还希望知道如何保持学习动力，所以可以建议设定小目标，参与项目，记录成长等。同时，提醒他们不要急于求成，编程是需要积累的。 最后，结构要清晰，分点列出，方便阅读。每个部分要有简短的说明，避免信息过载。检查是否有遗漏的重要点，比如调试技巧、代码规范，或者常见错误的处理方法。 总结下来，应该包括基础语法、实践项目、明确目标、利用资源、社区支持、保持动力、避免常见错误等方面。确保建议全面且实用，适合完全的新手。当然</think>可以！以下是为 Python 小白量身定制的学习建议，帮助高效入门并保持学习动力： --- ### **1. 先掌握核心基础，避免急于求成** - **语法基础**：理解变量、数据类型、条件语句（`if-else`）、循环（`for/while`）、函数、列表/字典等核心概念。 - **工具选择**：从简单的编辑器开始（如 VS Code、PyCharm社区版），熟悉终端运行代码。 - **小技巧**：用 `print()` 调试输出，学会看错误提示（如缩进错误 `IndentationError`）。 --- ### **2. 从“小项目”开始实践，拒绝只学不练** - 用 `requests` 抓取网页标题 - **模板推荐**： ```python # 示例：简易TODO清单 todos = [] while True: task = input("添加任务（输入exit退出）: ") if task == "exit": break todos.append(task) print("你的待办：", todos) ``` --- ### **3. 善用免费资源，避免无效学习** - **互动平台**： - [Codecademy Python课程](https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3)（交互式学习） - [LeetCode简单题](https://leetcode.com/problemset/all/?difficulty=EASY)（练算法基础） - **经典教材**： - 《Python Crash Course》——手把手项目驱动 - 《Automate the Boring Stuff with Python》——解决实际问题 --- ### **4. 刻意培养“编程思维”** - **分解问题**：将大任务拆解为小步骤（如“统计文章单词数” → 拆分文件读取、分割单词、计数）。 - **伪代码练习**：先用中文写逻辑，再翻译成代码。 - **代码重构**：写完功能后，思考如何简化（例如用列表推导替代循环）。 --- ### **5. 避免常见陷阱** - **误区纠正**： - ❌ 死记语法 → ✅ 理解逻辑后查文档 - ❌ 追求完美代码 → ✅ 先写“能跑”的代码，再优化 - **典型错误**： - 缩进不一致（用4个空格，避免Tab混合空格） - 变量命名随意（如用 `user_age` 而非 `a`） --- ### **6. 用兴趣驱动学习** - **结合爱好**： - 喜欢游戏？尝试用 `pygame` 写贪吃蛇。 - 喜欢音乐？用代码批量整理MP3文件名。 - **趣味库推荐**： - `pyjokes`（生成冷笑话） - `python-docx`（自动生成定制化Word报告） -- ### **7. 建立支持系统** - **提问技巧**：遇到报错时，先记录完整的错误信息，再搜索或提问。 - **社区推荐**： - 中文：知乎Python话题、掘金社区 - 国际：Stack Overflow、Reddit的r/learnpython - **学习伙伴**：加入编程打卡群，定期分享代码片段。 --- ### **8. 长期提升策略** - **代码复盘**：每周回顾代码，思考如何改进（例如用函数代替重复代码）。 - **版本管理**：尽早学习 `Git`，用GitHub保存学习轨迹。 - **技术雷达**：关注Python新特性（如模式匹配 `match-case`），但先打好基础再探索。 --- **最后提醒**：编程是“做中学”的技能，初期可能会遇到挫折，但每个错误都是进步的阶梯。坚持每天写20行代码，3个月后会有质的飞跃！ 🚀
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